DB34T 4739-2024 声纹检测通用规范

摘要：本文件规定了声纹检测的基本要求、系统要求、检测流程、质量控制及应用规范。本文件适用于基于声纹技术的身份识别、验证及相关应用场景的开发与实施。
Title：General Specification for Voiceprint Detection
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.040

DB34/T 4739-2024《声纹检测通用规范》是由安徽省市场监督管理局发布的一项地方标准。该标准对声纹检测的技术要求、操作流程和质量控制等方面进行了明确规定，旨在为声纹检测提供统一的操作指南。以下将选取部分重要条文进行详细解读。

首先，在术语和定义部分，标准明确了“声纹”是指通过语音信号提取的能够表征说话人个体特征的数据集合。这一定义为后续工作的开展奠定了基础，确保了所有参与人员对于基本概念的理解一致。

其次，在技术要求章节中，标准指出采集设备应具备高灵敏度麦克风以保证录音质量，并且要求采样频率不低于16kHz，量化位数至少为16bit。这些参数的选择是为了确保录制的声音具有足够的清晰度和保真度，从而提高声纹识别的准确性。

再者，关于数据处理环节，标准强调了去除背景噪声的重要性。具体措施包括使用先进的降噪算法来减少环境干扰对声纹特征的影响。此外，还提出了采用标准化的预处理方法如分帧、加窗等步骤，以便于后续分析比较。

在声纹特征提取方面，标准建议利用MFCC（Mel频率倒谱系数）作为主要特征向量。这种方法已经被广泛证明可以有效捕捉到人类发音时的独特模式。同时，为了增强系统的鲁棒性，还可以结合其他类型的特征如LPCC（线性预测倒谱系数）或者PLP（感知线性预测）等。

最后，在结果评估阶段，标准给出了详细的评分规则以及阈值设定原则。例如，当两个样本之间的相似度得分超过预设阈值时，则判定两者属于同一说话人；反之则认为不是同一个人。这种基于概率模型的方法能够更加科学合理地判断声纹匹配情况。

登陆阅读剩余内容

登陆 注册