DB3212T 1161—2024 学校食品安全AI监控风险源识别与风险控制规范

DB3212T 1161—2024《学校食品安全AI监控风险源识别与风险控制规范》是江苏省泰州市发布的关于学校食品安全的重要地方标准。以下对其中的关键条款进行深入解读。

5.1 风险源识别要求中提到，应建立风险源清单并定期更新。这意味着学校需要系统地识别可能存在的食品安全隐患，包括食品原料、加工过程、储存条件等各个方面，并保持动态管理以适应实际情况的变化。

7.2 AI监控系统部署规定了安装位置和覆盖范围。例如，在厨房操作区域、食材储藏间等关键部位设置摄像头，确保能够全面捕捉到食品处理的全过程。这有助于及时发现违规行为或潜在问题。

9.3 数据分析与预警机制强调了数据分析的重要性。通过收集和分析监控数据，可以预测可能出现的风险点，提前采取措施加以防范。同时，当检测到异常情况时，系统应能自动发出警报通知相关人员。

10.2 应急响应流程明确了在发生食品安全事件后的处理步骤。包括立即停止相关活动、隔离问题食品、启动应急预案以及向上级报告等内容。这样可以最大限度减少损失，并防止事态进一步扩大。

以上内容只是该标准的一部分重点内容，实际应用中还需要结合具体情况进行灵活调整和完善。总之，《学校食品安全AI监控风险源识别与风险控制规范》为保障学生用餐安全提供了科学有效的指导框架。