
-
资源简介
摘要:本文件规定了一体化大数据平台数据汇聚与治理的总体要求、数据汇聚流程、数据治理方法以及质量保障措施。本文件适用于各级政府部门和相关机构在建设与运营一体化大数据平台时的数据汇聚与治理工作。
Title:Specification for Data Aggregation and Governance of Integrated Big Data Platform
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240 -
封面预览
-
拓展解读
DB3704T 0041-2024《一体化大数据平台数据汇聚治理规范》是一项地方标准,旨在指导一体化大数据平台的数据汇聚和治理工作。以下是对该标准中一些重要条文的详细解读。
### 数据汇聚原则
标准指出数据汇聚应遵循“合法合规、安全可控、统一规划、分步实施”的原则。这意味着在数据汇聚过程中,必须确保数据来源合法,符合国家相关法律法规的要求;同时要保障数据的安全性,防止数据泄露或滥用。此外,数据汇聚需要有明确的规划,并且要根据实际情况逐步推进实施。
### 数据质量要求
关于数据质量,标准提出了多项具体要求。首先,数据的真实性是基础,要求所有汇聚的数据都必须真实反映实际情况。其次,完整性也很关键,数据应该完整无缺,不能缺失重要的字段信息。准确性则强调数据内容的正确性,避免因错误导致决策失误。时效性要求数据能够及时更新,保持最新状态。最后,一致性确保不同系统间的数据描述一致,避免歧义。
### 数据安全与隐私保护
在数据安全方面,标准强调了加密技术的应用,要求对敏感数据进行加密存储和传输,以防止未授权访问。同时,还规定了严格的访问控制机制,只有经过授权的用户才能访问特定的数据资源。对于个人隐私保护,标准要求严格遵守个人信息保护的相关法律法规,不得非法收集、使用个人信息。
### 数据共享与开放
为了促进数据价值的最大化利用,标准鼓励数据的共享与开放。但同时也指出,在进行数据共享时,应当遵循最小必要原则,仅提供实现目标所必需的数据。并且,数据提供方需对其提供的数据负责,确保数据质量和安全性。
-
下载说明若下载中断、文件损坏或链接损坏,提交错误报告,客服会第一时间处理。
最后更新时间 2025-06-03