资源简介
摘要:本文件规定了能源大数据数据归集的基本原则、数据范围、数据质量要求及技术要求。本文件适用于北京市区域内能源大数据平台的数据归集工作及相关活动。
Title:Energy Big Data - Data Aggregation Specification
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240.99
封面预览
拓展解读
DB12/T 1304-2024《能源大数据 数据归集规范》是山西省发布的关于能源大数据归集的技术标准。该标准适用于能源大数据的采集、整理和存储,为确保数据质量提供了指导。
标准中明确要求数据归集应遵循完整性、准确性、一致性和时效性的原则。完整性指数据应覆盖所有必要的业务场景和时间范围;准确性要求数据真实反映实际情况;一致性强调不同来源的数据在逻辑上应保持一致;时效性则规定数据应在合理的时间内完成归集。
在数据采集方面,标准建议采用自动采集与人工采集相结合的方式。对于自动化程度高的系统,推荐使用接口对接实现数据自动采集;而对于无法实现自动化的部分,则需要通过人工录入或扫描等方式补充数据。同时,还应对采集过程中的异常情况进行记录并及时处理。
此外,标准还特别强调了数据清洗的重要性。数据清洗工作包括但不限于去除重复记录、填补缺失值、修正错误信息等操作。为了保证清洗后的数据质量,建议建立完善的校验机制,在每次清洗后都对结果进行验证。
在数据存储环节,标准提出要根据数据类型选择合适的存储方式。例如,结构化数据可以存入关系型数据库,非结构化数据则更适合采用分布式文件系统。同时,还需考虑数据的安全性和可恢复性,采取加密技术和备份策略来保护数据资产。
最后,标准鼓励利用元数据管理技术对整个数据生命周期内的信息进行全面跟踪与管理,以便于后续的数据分析与应用开发。通过上述措施,可以有效提升能源大数据的质量,为其在决策支持、业务优化等方面的应用奠定坚实基础。