DB11T 786-2023 城市轨道交通线路客流预测规范

摘要：本文件规定了城市轨道交通线路客流预测的基本原则、预测方法、数据要求、模型构建及结果验证等内容。本文件适用于北京市城市轨道交通线路的客流预测及相关规划工作。
Title：Prediction Specification for Urban Rail Transit Line Passenger Flow
中国标准分类号：P 72
国际标准分类号：93.020

DB11/T 786-2023《城市轨道交通线路客流预测规范》是北京市地方标准，旨在为城市轨道交通线路的规划、设计和运营提供科学合理的客流预测方法。以下是对该标准中一些重要条文的详细解读。

### 客流预测的基本原则

标准强调客流预测应遵循系统性、科学性和可操作性的原则。这意味着在进行客流预测时，需要综合考虑多种因素，如城市发展规划、人口分布、土地利用情况等，并且所采用的方法和技术应当经过实践验证，确保预测结果的准确性。

### 数据收集与处理

数据质量直接影响到客流预测的结果。标准要求在进行客流预测之前，必须全面收集相关数据，包括但不限于历史客流数据、城市交通网络现状、经济发展水平以及相关政策法规等。同时，对于收集来的数据要进行必要的清洗和整理工作，以保证其完整性和一致性。

### 预测模型的选择

根据不同的线路特点和需求，可以选择适合的客流预测模型。例如，对于新建线路可以使用基于时间序列分析的方法来预测未来的客流量；而对于已经投入使用的线路，则可能更适合采用回归分析或者神经网络等更复杂的模型来进行预测。标准还特别指出，在选择模型时应充分考虑到各种不确定因素的影响，比如突发事件或政策调整等。

### 结果评估与应用

完成客流预测后，还需要对预测结果进行严格的评估。这一步骤包括但不限于对比实际观测值与预测值之间的差异、分析误差来源以及提出改进建议等方面的工作。最终形成的客流预测报告应该能够为决策者提供可靠的信息支持，帮助他们做出更加明智的投资和管理决策。

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