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    TSIA 051-2025 企业数据资产管理与应用指南
    数据资产数据管理数据应用企业数字化数据治理
    17 浏览2025-06-01 更新pdf0.92MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了企业数据资产管理与应用的总体原则、管理框架、数据资产识别与分类、数据质量要求、数据安全与合规,以及数据资产在业务场景中的应用方法。本文件适用于指导企业开展数据资产管理与应用工作,提升数据要素价值,推动企业数字化转型。
    Title:Guidelines for Enterprise Data Asset Management and Application
    中国标准分类号:L70
    国际标准分类号:35.040

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    TSIA 051-2025 企业数据资产管理与应用指南
  • 拓展解读

    在当前企业数字化转型加速的背景下,数据资产已成为企业核心竞争力的重要组成部分。2025年发布的《TSIA 051-2025 企业数据资产管理与应用指南》作为一项重要的行业标准,对企业的数据管理实践提出了更高要求。相较于2022版标准,2025版在“数据资产确权与分类”方面进行了重大调整,这一变化不仅体现了国家对数据要素市场的重视,也对企业如何规范数据资产管理提出了新的挑战和机遇。

    本文将聚焦于新旧版本标准中“数据资产分类与确权”的差异,深入解读其变化逻辑,并结合实际应用场景,探讨企业在执行该条文时的可行路径。

    首先,从2022版标准来看,数据资产的分类主要基于数据的来源、用途和结构,强调数据的标准化和可访问性。而2025版则引入了“数据资产确权”的概念,明确指出数据资产应具备明确的所有权、使用权和收益权,且需在企业内部建立清晰的归属机制。这一调整意味着,企业不能再仅仅将数据视为技术资源,而应将其视为一种具有法律属性和经济价值的资产。

    这种变化背后的原因在于,随着数据交易市场的逐步成熟,数据资产的确权问题成为制约其流通和变现的关键因素。缺乏明确权属的数据难以进入市场,也无法有效支撑企业内部的决策和运营。因此,2025版标准在“数据资产分类与确权”部分新增了多项条款,包括数据所有权登记、使用协议签署以及收益分配机制等。

    对于企业而言,这意味着需要重新审视现有的数据管理体系。首先,应建立数据资产目录,明确各类数据的来源、用途及责任人;其次,需制定数据确权流程,确保每项数据资产都有明确的所有者和使用权限;最后,还需探索数据资产的收益分配模式,为未来可能的数据交易或合作打下基础。

    在实际操作中,企业可以采取以下步骤来落实新标准的要求:一是梳理现有数据资产,识别哪些数据已具备确权条件,哪些仍需进一步处理;二是与法务部门协作,制定符合法律法规的数据确权方案;三是引入数据资产管理平台,实现数据资产的可视化管理和动态监控;四是推动跨部门协同,确保数据确权工作能够贯穿整个业务流程。

    总之,《TSIA 051-2025 企业数据资产管理与应用指南》在“数据资产分类与确权”方面的调整,标志着我国数据资产管理标准向更加规范化、制度化方向迈进。企业若能及时响应这一变化,不仅能提升自身数据治理水平,还能在未来数据要素市场中占据有利位置。

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