DB23T 3642—2023 气象灾害易发区识别 大风

《DB23/T 3642—2023气象灾害易发区识别 大风》标准对黑龙江省大风灾害易发区的识别方法进行了系统规范。以下为关键条款解读：

标准规定了大风灾害易发区识别的基本要求，包括资料收集、数据处理和分析等步骤。其中资料收集需涵盖近30年逐日最大风速观测数据，确保数据完整性和代表性。

在数据处理方面，标准强调了异常值剔除和数据插补技术的应用。异常值剔除采用3倍标准差法，数据插补则优先使用邻站插值法，必要时结合数值模拟结果。

识别模型构建部分，标准推荐采用频率分布函数拟合法确定大风阈值。具体而言，应以年最大风速序列为基础，利用Weibull分布或Gumbel分布进行拟合，从而科学界定大风事件。

空间分布分析中，标准要求运用克里金插值法生成大风频率分布图。通过半变异函数建模优化插值参数，确保空间插值精度达到95%以上。

此外，标准还提出了综合评价指标体系，将大风频率、强度、持续时间等因素纳入考量。各指标权重分配采用熵值法确定，保证评价结果客观公正。

最后，标准明确了识别成果应用方向，包括城市规划、基础设施建设以及防灾减灾预案制定等方面的具体指导。