DB23T 3641—2023 气象灾害易发区识别 暴雨

《DB23/T 3641—2023 气象灾害易发区识别 暴雨》是一项关于黑龙江省地方标准的规范文件，旨在通过科学的方法识别出暴雨气象灾害易发区域，为防灾减灾提供技术支持。以下将从几个关键点对标准中的重要内容进行深度解读。

首先，在标准中明确了暴雨气象灾害易发区识别的基本原则。这些原则强调了科学性、实用性和可操作性，要求在进行识别时要充分考虑当地的地理环境特征、气候条件以及历史灾害数据等多方面因素。例如，第三条提到“应结合地形地貌特点”，这意味着在识别过程中需要特别注意山区和平原地区之间的差异，因为不同地形条件下降水分布和汇流速度存在显著区别。

其次，标准规定了具体的识别流程和技术方法。其中包括收集整理相关资料、开展野外调查、建立数学模型等多个步骤。其中，第六条指出，“利用GIS技术构建空间数据库”，这一步骤非常重要，它能够帮助我们更直观地展示各区域内潜在的风险等级，并且为后续制定应急预案提供了基础数据支持。

再者，关于暴雨强度公式的选择与应用也是该标准的一大亮点。第十一条明确要求根据当地实际情况选用合适的暴雨强度公式，并给出了几种常见公式的适用范围及参数调整建议。这对于确保计算结果准确可靠至关重要，同时也反映了标准编制组对于实际工作的深入思考。

此外，还特别强调了对历史资料的充分利用。第十五条提到，“应尽可能多地获取长时间序列的历史降雨记录”，这是因为只有掌握了足够的历史数据才能更好地理解气候变化趋势及其对极端天气事件的影响程度。同时，这也提醒我们在日常工作中要加强气象观测网络建设，提高数据采集质量和频率。

最后，为了保障识别工作的顺利实施，标准还提出了相应的质量控制措施。如第二十条要求定期开展内部审核和外部评审活动，以确保整个过程符合既定规范；第二十二条则鼓励采用先进的信息技术手段来辅助决策，比如大数据分析平台的应用可以进一步提升工作效率。

综上所述，《DB23/T 3641—2023 气象灾害易发区识别 暴雨》不仅为我们提供了一套完整的理论框架，更重要的是它紧密结合了黑龙江省的具体情况，具有很强的操作指导意义。希望各地相关部门能够认真学习并严格执行这一标准，共同做好气象灾害防御工作。