DB21T 3893-2023 工业数据流通 数据清洗规范

《DB21/T 3893-2023工业数据流通数据清洗规范》是辽宁省发布的关于工业数据清洗的重要技术标准。该标准从数据清洗的目标、流程、方法等方面进行了全面规定，为工业领域数据的规范化处理提供了依据。

首先，标准明确了数据清洗的基本目标。根据标准第4.1条，数据清洗旨在去除数据中的噪声和冗余信息，纠正错误数据，填补缺失值，确保数据的一致性和完整性。这一目标的设定，直接关系到后续数据分析和应用的质量。

其次，在数据清洗流程方面，标准在第5章中详细描述了从数据预处理到最终验证的全过程。其中，第5.1节强调数据预处理的重要性，要求对原始数据进行初步检查，包括数据类型转换、格式统一等基础工作。第5.2节指出，数据清洗的核心环节应包括去重、异常值检测与处理、一致性校验等步骤，并且需要建立相应的质量控制措施。

再者，标准在第6章提出了多种数据清洗方法。例如，第6.1条推荐使用统计学方法如均值填充法来处理缺失值；第6.2条建议采用基于规则的方法识别并修正错误数据；第6.3条还特别提到机器学习算法可以用于复杂场景下的数据清洗任务。这些具体方法的选择需结合实际业务需求和技术条件灵活运用。

最后，标准在第7章强调了数据清洗后的验证机制。按照第7.1条的规定，清洗完成的数据必须经过抽样检查以确认其准确性；第7.2条进一步要求定期评估清洗效果，持续优化清洗策略。这种闭环管理方式有助于保证数据质量长期稳定。

综上所述，《DB21/T 3893-2023工业数据流通数据清洗规范》通过明确目标、细化流程、提供方法指导以及构建验证体系，为企业开展工业数据清洗工作提供了科学合理的指引。这不仅有利于提升工业数据的价值，也为推动工业数字化转型奠定了坚实基础。