DB5120T 19.5-2023 数据资源体系技术指南 第5部分：数据脱敏工作指南

《DB5120T 19.5-2023 数据资源体系技术指南 第5部分：数据脱敏工作指南》是四川省地方标准的重要组成部分，为数据脱敏工作的规范化提供了权威指导。以下将从标准的重要条文出发，对数据脱敏工作的核心内容进行深入解读。

在标准的第5.1条中明确提出，“数据脱敏应遵循最小化原则”。这意味着在进行数据脱敏时，仅应对必要的字段进行处理，且脱敏后的数据需满足业务需求。例如，在客户信息管理中，只需对敏感字段如身份证号、手机号等进行脱敏处理，而不需要对客户的姓名、性别等非敏感信息进行操作。这一原则能够有效降低数据泄露的风险，同时保障数据的可用性。

第5.2条强调了“数据脱敏方法的选择应与数据类型相适应”。不同类型的敏感数据需要采用不同的脱敏技术。对于数值型数据，可以使用数值变换或替换的方法，比如将工资数据按一定比例缩小；对于字符型数据，则可以采用字符替换或掩码技术，如将身份证号的后四位用“*”代替。选择合适的脱敏方法不仅能提高数据的安全性，还能确保数据的真实性和一致性。

第5.4条指出，“数据脱敏过程应具备可追溯性”。这要求在数据脱敏过程中，要记录每一次操作的时间、操作人员以及具体的操作内容。例如，当某一字段被脱敏时，系统应自动生成日志，包括脱敏前的数据、脱敏后的数据以及执行脱敏操作的用户信息。这种可追溯性不仅有助于事后审计和责任追究，也能在发生问题时快速定位原因并采取措施。

第5.6条提到，“数据脱敏后的数据应进行有效性验证”。数据脱敏完成后，必须通过一定的测试来确认脱敏效果是否达到预期目标。例如，检查脱敏后的数据是否仍然符合业务规则，或者验证脱敏后的数据是否会影响后续的数据分析结果。只有经过严格验证的数据才能投入使用，从而保证数据质量和业务连续性。

综上所述，《DB5120T 19.5-2023 数据资源体系技术指南 第5部分：数据脱敏工作指南》从多个维度规范了数据脱敏的工作流程和技术要求，为企业和个人提供了科学有效的数据保护手段。理解和应用这些条文，对于提升数据安全性、促进数据价值挖掘具有重要意义。