DB3209T 1258-2023 公共数据平台 数据归集规范

摘要：本文件规定了公共数据平台数据归集的总体要求、数据范围、数据质量、技术要求和安全管理等内容。本文件适用于江苏省内各级政府部门及相关机构在建设公共数据平台时的数据归集工作。
Title：Public Data Platform - Data Aggregation Specification
中国标准分类号：L70
国际标准分类号：35.240

DB3209/T 1258-2023《公共数据平台 数据归集规范》是一项重要的地方标准，旨在指导和规范公共数据的归集工作，确保数据的质量、安全性和可用性。以下将从几个关键条文出发，对这一标准进行深入解读。

### 数据归集原则

标准明确提出了数据归集应遵循的基本原则，包括合法性、完整性、准确性、及时性和安全性。其中，合法性要求所有数据采集活动必须符合国家法律法规的要求；完整性强调数据应涵盖所需的所有字段信息；准确性则要求数据真实反映实际情况；及时性确保数据能够快速更新以满足使用需求；安全性则是保护数据不被非法访问或泄露的重要保障。

### 数据来源与采集方式

在数据来源方面，标准指出数据可来源于政府机关、企事业单位及其他社会组织，并鼓励采用多种渠道获取数据。对于采集方式，标准提倡运用自动化工具和技术手段提高效率，同时也要注意保护个人隐私和商业秘密。

### 数据质量控制

数据质量是整个归集过程的核心环节之一。标准详细规定了数据审核机制，包括但不限于数据的一致性检查、逻辑关系验证以及异常值处理等步骤。此外，还特别强调了建立完善的错误更正流程，以便于发现并修正存在的问题。

### 数据共享与开放

为了促进资源共享和社会价值最大化，标准鼓励通过公共数据平台实现数据的互联互通。在此过程中，需要制定相应的权限管理体系来平衡不同用户群体的需求，并采取必要的技术措施防止未经授权的数据滥用行为发生。

### 安全管理措施

鉴于当前网络环境日益复杂，数据安全成为不可忽视的问题。本标准为此设定了严格的安全管理要求，比如实施分级分类保护制度、定期开展风险评估以及加强应急响应能力等方面的内容。这些措施有助于构建一个更加可靠的数据生态系统。

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