DB21T 3867-2023 工业数据分类分级管理指南

《工业数据分类分级管理指南》（DB21/T 3867-2023）是辽宁省发布的关于工业数据管理的重要技术规范。以下将选取其中的关键条款进行深度解读。

首先，该标准明确提出了工业数据的定义和范围。工业数据是指在工业生产、运营和服务过程中产生的各类数据，包括但不限于生产数据、设备数据、工艺数据等。这一定义为后续的数据分类奠定了基础。

其次，在数据分类部分，标准提出了按业务领域和数据属性两种方式进行分类的方法。按照业务领域可以分为生产管理类、研发设计类、供应链管理类等；按照数据属性则可分为结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。这种分类方式有助于企业根据自身业务特点选择合适的管理策略。

再者，关于数据分级，标准建议采用风险评估的方法确定数据的重要性等级。一般分为四个级别：关键级、重要级、普通级和一般级。对于关键级数据，要求采取最高级别的保护措施，确保其机密性、完整性和可用性。

此外，标准还强调了数据生命周期管理的重要性，从数据采集、存储到使用、传输直至销毁的全过程都应有相应的管理制度和技术手段支撑。特别是在数据传输环节，需采用加密通信协议以防止数据泄露。

最后，标准指出企业应当定期开展数据安全审计，并建立应急响应机制。一旦发生数据安全事故，能够迅速定位问题根源并实施有效处置，最大限度减少损失。

综上所述，《工业数据分类分级管理指南》为企业提供了全面系统的指导框架，帮助企业在复杂的工业环境中实现对数据的有效管控。