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摘要:本文件规定了商品信息服务平台数据采集的基本要求、采集流程、数据质量控制及安全管理。本文件适用于商品信息服务平台的数据采集、处理和管理。
Title:Data Collection Requirements for Commodity Information Service Platforms
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
《DB52/T 1749-2023 商品信息服务平台数据采集要求》是一项贵州省地方标准,旨在规范商品信息服务平台的数据采集工作。这项标准对于确保数据的准确性、完整性和一致性具有重要意义。以下将对其中一些关键条款进行详细解读。
首先,标准中提到的数据采集原则强调了合法性与合理性。这意味着在进行数据采集时,必须遵守国家相关的法律法规,并且采集的数据应当是必要的、合理的,不能超出实际需求范围。例如,在采集消费者个人信息时,需要明确告知用户信息用途并获得同意,同时只收集实现服务功能所必需的信息。
其次,关于数据质量控制部分,标准提出了多项具体措施来保障数据的质量。其中包括建立完善的数据审核机制,定期检查数据的真实性和准确性;采用先进的技术手段如数据清洗、去重等方法提高数据处理效率和精度;以及制定相应的应急预案以应对突发情况下的数据质量问题。这些措施能够有效减少因人为或系统原因导致的数据错误,从而提升整个平台的服务水平。
再者,在数据安全保护方面,标准也给出了明确指示。要求所有涉及敏感信息的操作都需经过严格的身份验证,并且要采取加密存储、传输等多重防护措施防止泄露。此外还建议设立专门的安全管理部门负责监督执行相关规章制度,确保每位员工都能认识到信息安全的重要性并按照规定行事。
最后,标准还特别关注了跨平台间的数据共享问题。它提倡通过统一接口协议实现不同系统之间的互联互通,同时也要注意保护各方权益,避免未经授权擅自使用他人数据。为此,可以考虑引入区块链等新兴技术构建更加透明可信的合作关系网路。
综上所述,《DB52/T 1749-2023 商品信息服务平台数据采集要求》从多个维度为构建健康有序的商品信息服务平台提供了指导方向。无论是企业还是个人,在遵循此标准开展业务活动时都将受益匪浅。