DB23T 3589—2023 地表径流水水质预警预报模型技术规范

DB23/T 3589—2023《地表径流水水质预警预报模型技术规范》是黑龙江省地方标准，为地表径流水水质的预警预报提供了系统的技术指导。以下是对该标准中几个关键条文的详细解读：

4.1 数据采集要求

这一部分强调了数据采集的重要性，规定了必须收集的地表径流的基本信息如流量、流速等，以及水质参数如pH值、溶解氧、化学需氧量等。这些数据需要具备连续性和代表性，确保模型能够准确反映实际情况。此外，还要求定期校准监测设备，保证数据的真实可靠。

6.2 模型构建方法

在模型构建方面，标准提出了多种算法的选择和应用，包括但不限于多元线性回归、人工神经网络和支持向量机等。每种算法都有其适用范围和优缺点，应根据具体应用场景选择最合适的建模方法。同时，要求对模型进行充分验证，通过历史数据测试模型预测精度，并调整参数以提高准确性。

7.1 预警分级标准

预警分级是本标准的核心内容之一。按照水质污染程度将预警分为四个等级：一般、较重、严重和特别严重。不同级别的预警对应不同的应对措施。例如，在一般级别下，可能只需要加强日常监控；而当达到特别严重级别时，则需立即启动应急预案，采取紧急处理措施防止污染扩散。

8.1 系统运行维护

最后，关于系统的长期有效运转，标准给出了明确的操作指南。包括定期更新数据库、及时修正模型偏差、培训专业人员等内容。只有保持良好的维护状态，才能确保整个预警预报体系始终处于最佳工作状态。

以上就是对DB23/T 3589—2023中几个关键条文的具体解读，希望对你有所帮助。