DB13T 5795-2023 污染物在线自动监控（监测）物联网关侧技术算法

《DB13T 5795-2023污染物在线自动监控物联网关技术算法解析》

DB13T 5795-2023标准对物联网关在污染物在线自动监控中的技术要求进行了详细规定，其中关于算法部分尤为重要。以下从几个关键条文进行深度解读。

标准中指出“物联网关应具备数据预处理能力”，具体包括数据清洗、异常值检测和缺失值填补等步骤。数据清洗是指去除噪声和冗余数据，例如通过滑动平均法消除短期波动；异常值检测可采用基于统计学的3σ原则或基于机器学习的孤立森林算法，当检测到异常数据时，应触发报警机制并记录日志；对于缺失值填补，推荐使用插值法如线性插值或多项式拟合，确保数据完整性。

“物联网关需支持多源数据融合”是另一重点要求。多源数据融合旨在整合来自不同传感器的数据，以提高监测精度。融合方法可采用卡尔曼滤波器，该算法能够有效结合观测值与预测值，动态调整权重分配。此外，还可以利用贝叶斯网络构建概率模型，实现对多源数据的概率推理与融合。

标准还强调了“物联网关应具备数据传输加密功能”。为保障数据安全，建议采用AES加密算法，该算法具有高安全性且运算效率较高。同时，在数据传输过程中应实施身份认证机制，比如基于公钥基础设施(PKI)的身份验证，确保只有授权设备才能访问系统。

“物联网关需支持自适应调节算法”也是核心内容之一。自适应调节算法可根据环境变化实时调整监控参数。例如，当外界温度剧烈变化时，可通过PID控制算法动态调整采样频率，保证数据采集的准确性和稳定性。

以上条文充分体现了DB13T 5795-2023标准对物联网关在污染物在线自动监控中的技术要求，有助于提升整个系统的可靠性和准确性。