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摘要:本文件规定了石榴大数据平台的总体架构、功能要求、数据管理、安全要求及运行维护等内容。本文件适用于石榴大数据平台的规划、设计、建设和运维等环节。
Title:Construction Specification for Pomegranate Big Data Platform
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
《DB3704T 0029-2023石榴大数据平台建设规范》是针对枣庄市地方特色产业发展制定的技术指导文件。以下选取部分关键条款进行深入解析:
一、术语和定义
1. 大数据平台:指用于收集、存储、管理、分析及应用大数据的综合性系统。
解读:这一定义明确了大数据平台的功能范畴,强调了其作为数据全生命周期管理工具的核心作用。
二、总体要求
1. 平台架构应具备可扩展性、高可用性和安全性。
解读:可扩展性确保随着业务增长能灵活增加资源;高可用性保证系统持续稳定运行;安全性则涵盖数据保护与访问控制等方面。
三、数据采集
1. 数据源应包括但不限于政府公开数据、企业运营数据和社会媒体数据。
解读:多维度的数据来源有助于构建全面的数据模型,为决策提供更丰富的信息支撑。
四、数据存储
1. 数据库管理系统需支持结构化与非结构化数据的混合存储。
解读:现代大数据往往包含多种形式的数据类型,单一存储方式难以满足需求,混合存储能够更好地适应复杂场景。
五、数据分析
1. 应采用机器学习算法对历史数据进行预测分析。
解读:通过机器学习可以发现隐藏模式并做出前瞻性判断,这对于产业规划具有重要意义。
六、安全保障
1. 必须实施身份认证、权限管理和数据加密等多重防护措施。
解读:这些措施共同构成了数据安全体系,有效防止未授权访问和数据泄露风险。
七、运维管理
1. 建立健全日常巡检、故障排查以及定期维护制度。
解读:良好的运维机制是保障系统长期稳定工作的基础,定期检查可及时发现潜在问题。
八、评估与改进
1. 定期开展性能测试和服务质量评价,并据此优化调整。
解读:持续改进过程帮助企业保持竞争力,在快速变化的技术环境中始终处于领先地位。
以上内容从不同角度阐述了如何科学合理地建设和使用石榴大数据平台,对于推动当地经济发展具有重要指导意义。