DB37T 4646.1—2023 公共数据 数据治理规范 第1部分：数据归集

DB37/T 4646.1—2023《公共数据 数据治理规范 第1部分：数据归集》是由山东省标准化行政主管部门批准发布的一项地方标准。该标准为公共数据的归集工作提供了全面的指导，确保数据质量、提升数据利用价值以及保障数据安全。

以下是该标准中一些重要条文的详细解读：

4.1 数据归集原则

标准明确提出了数据归集应遵循的四项基本原则：

- 合法性：数据归集需符合国家法律法规及政策要求，确保信息采集合法合规。

- 完整性：应尽可能完整地收集与业务相关的所有必要数据项，避免遗漏关键信息。

- 准确性：所收集的数据必须真实可靠，不存在虚假或错误的信息。

- 及时性：按照规定的时间节点完成数据的采集和更新，保证时效性。

4.2 数据归集流程

标准详细描述了数据归集的具体步骤，包括但不限于：

- 数据需求分析：确定需要归集的数据类型及其用途；

- 数据源识别：明确数据来源单位和个人，并获得其同意；

- 数据采集实施：通过适当的技术手段进行数据获取；

- 数据清洗整合：对原始数据进行清理、转换以形成统一格式；

- 数据存储管理：将处理后的数据妥善保存至指定数据库中。

5.1 数据质量控制

为了保证归集数据的质量，标准特别强调了以下几点：

- 在数据采集前应对数据源进行全面评估，选择高质量的数据提供方；

- 设立数据校验机制，在每个关键环节都设置必要的检查点来发现并修正潜在问题；

- 定期开展数据质量审核活动，及时发现并解决问题。

6.1 数据安全管理

鉴于公共数据的重要性，标准还专门制定了严格的安全管理制度：

- 数据加密传输：所有敏感信息在传输过程中均需采用加密技术保护；

- 权限分级控制：根据用户角色分配不同级别的访问权限；

- 日志记录跟踪：详细记录每一次数据操作行为以便后续审计；

- 应急预案制定：建立完善的应急预案体系，以应对可能出现的各种突发事件。

以上只是对DB37/T 4646.1—2023部分内容进行了简要概述，实际应用时还需结合具体情况深入研究每一条款的具体含义及其适用范围。希望这些内容能够帮助您更好地理解和执行这一重要的数据治理规范。