• 首页
  • 查标准
  • 下载
  • 专题
  • 标签
  • 首页
  • 标准
  • 农业
  • DB15T 3130—2023 自动土壤水分观测资料干旱等级计算方法

    DB15T 3130—2023 自动土壤水分观测资料干旱等级计算方法
    自动土壤水分观测干旱等级计算方法农业气象土壤水分
    16 浏览2025-06-03 更新pdf0.52MB 未评分
    加入收藏
    立即下载
  • 资源简介

    摘要:本文件规定了基于自动土壤水分观测资料的干旱等级计算方法,包括数据采集、处理、干旱指数计算及等级划分等内容。本文件适用于利用自动土壤水分观测资料进行干旱监测和评估的相关工作。
    Title:Calculation Method for Drought Grades Based on Automatic Soil Moisture Observation Data
    中国标准分类号:B46
    国际标准分类号:07.060

  • 封面预览

    DB15T 3130—2023 自动土壤水分观测资料干旱等级计算方法
  • 拓展解读

    《自动土壤水分观测资料干旱等级计算方法》(DB15/T 3130—2023)是内蒙古自治区发布的关于干旱等级划分的重要地方标准。该标准对干旱等级的定义、计算方法以及评估流程进行了明确规定,为干旱监测和预警提供了科学依据。

    首先,标准明确指出干旱等级是指某一区域在特定时间段内由于降水不足导致土壤水分含量低于正常水平所达到的程度分类。干旱等级划分为轻度、中度、重度和特大干旱四个级别。

    其次,在干旱等级的计算方法上,标准规定了基于自动土壤水分观测数据的计算流程。其中,土壤相对湿度是核心指标,其计算公式为:土壤相对湿度=(实际土壤含水量/田间持水量)×100%。标准要求利用连续多日的土壤相对湿度数据来确定干旱等级。具体而言,当某一时段内的平均土壤相对湿度大于等于60%时,判定为无旱;小于60%且大于等于45%时为轻度干旱;小于45%且大于等于30%时为中度干旱;小于30%且大于等于15%时为重度干旱;小于15%时则为特大干旱。

    此外,标准还强调了数据质量控制的重要性。要求观测数据应经过严格的质量检查,确保数据的准确性和可靠性。对于缺失或异常的数据,应采用合理的方法进行插补或修正,以保证计算结果的真实性和客观性。

    最后,标准提出了干旱等级的动态更新机制。由于干旱是一个持续发展的过程,因此需要定期更新干旱等级,以便及时反映土壤水分状况的变化情况。各级气象部门应当根据最新的观测数据和计算结果,发布相应的干旱预警信息,指导农业生产和社会应对措施。

    综上所述,《自动土壤水分观测资料干旱等级计算方法》(DB15/T 3130—2023)通过规范化的计算流程和严谨的数据处理方法,为干旱等级的科学划分提供了有力支持,有助于提高干旱监测预警的能力和水平。

  • 下载说明

    预览图若存在模糊、缺失、乱码、空白等现象,仅为图片呈现问题,不影响文档的下载及阅读体验。

    当文档总页数显著少于常规篇幅时,建议审慎下载。

    资源简介仅为单方陈述,其信息维度可能存在局限,供参考时需结合实际情况综合研判。

    如遇下载中断、文件损坏或链接失效,可提交错误报告,客服将予以及时处理。

  • 相关资源
    下一篇 DB15T 3118—2023 黄河流域玉米叶螨农药减施防控技术规程
    无相关信息
资源简介
封面预览
拓展解读
下载说明
相关资源
  • 帮助中心
  • 网站地图
  • 联系我们
2024-2025 WenDangJia.com 浙ICP备2024137650号-1