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摘要:本文件规定了政务预公开数据分类分级评估的基本原则、评估流程、分类方法和分级指标。本文件适用于各级政府部门在政务预公开过程中的数据管理与安全评估工作。
Title:Guidelines for Classification and Grading Evaluation of Pre-disclosure Government Data
中国标准分类号:L70
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
DB23/T 3510—2023《政务预公开数据分类分级评估指南》是黑龙江省针对政务公开工作中涉及的数据管理制定的一项地方标准。这项标准为政务预公开数据的分类分级提供了科学合理的指导依据,有助于提升政府透明度和公众满意度。
首先,该标准明确了政务预公开数据的定义:是指行政机关在履行职责过程中制作或者获取的、以一定形式记录保存的信息,在正式公开前需要进行评估的数据。这表明并非所有政府信息都需要立即公开,部分信息需要经过严格评估才能决定是否公开以及如何公开。
其次,标准提出了政务预公开数据分类的基本原则,包括合法性原则、合理性原则、可操作性原则和动态调整原则。合法性原则要求分类必须符合法律法规的规定;合理性原则强调分类要与实际工作需求相适应;可操作性原则确保分类方法简单易行;动态调整原则则指出随着社会经济发展和技术进步,分类体系应适时更新。
再者,关于数据分级,标准将政务预公开数据分为四个级别:一级为完全不公开的数据;二级为仅限内部使用或特定对象查阅的数据;三级为可以有条件地向社会公开的数据;四级为无条件全面公开的数据。这种分级方式充分考虑了不同类别数据的安全性和敏感程度,有助于平衡信息公开与信息安全之间的关系。
此外,标准还特别强调了评估流程的重要性,包括数据收集、风险分析、利益权衡、审批决策等环节。其中,风险分析是关键步骤之一,要求对每条数据可能带来的安全威胁进行全面评估,并据此提出相应的保护措施。同时,利益权衡也是不可或缺的一环,需要综合考量信息公开所带来的正面效应与潜在风险之间的平衡点。
最后,为了保障标准的有效实施,标准还规定了定期审查机制,要求相关部门每年至少组织一次全面检查,及时发现并纠正执行过程中的偏差,确保所有政务预公开数据都能得到妥善处理。
总之,《政务预公开数据分类分级评估指南》不仅为黑龙江省各级政府部门提供了一套规范化的操作框架,也为其他地区完善类似制度积累了宝贵经验。通过严格执行这一标准,可以有效提高政务公开的质量和效率,增强民众对政府的信任和支持。