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    DB3203T 1024—2023 公共数据分类分级指南
    公共数据分类分级指南安全管理
    9 浏览2025-06-03 更新pdf1.97MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了公共数据的分类和分级原则、方法及实施指南。本文件适用于指导江苏省内各级政府部门、企事业单位及其他组织进行公共数据的分类分级管理。
    Title:Guidelines for Public Data Classification and Grading
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.240

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    DB3203T 1024—2023 公共数据分类分级指南
  • 拓展解读

    《DB3203/T 1024—2023公共数据分类分级指南》是徐州市地方标准,旨在规范公共数据的管理和使用。以下对其中一些重要条文进行详细解读。

    在数据分类部分,标准规定了按照数据属性将公共数据划分为基础信息类、行为活动类、关联扩展类等三大类别。其中基础信息类包括自然人基本信息、法人及其他组织基本信息等;行为活动类涵盖自然人的行为轨迹、法人及其他组织的行为活动记录等;关联扩展类涉及基于上述两类数据形成的衍生数据。这种分类方式有助于全面覆盖各类公共数据,便于后续分级管理。

    关于数据分级,标准提出了五级分级体系:一级为无敏感信息的一般性数据;二级为包含少量个人隐私或商业秘密但不影响国家安全的数据;三级为涉及较多个人隐私或商业秘密可能影响局部社会秩序的数据;四级为关系到特定领域国家安全和社会稳定的重要数据;五级为直接影响国家安全、社会稳定和人民生命财产安全的核心数据。例如,身份证号码属于三级数据,而国防科研生产数据则被归为五级。

    标准还特别强调了数据生命周期各阶段的安全保护措施。在采集环节要求明确数据来源合法性并取得相关主体同意;存储时需采取加密存储、访问控制等手段防止数据泄露;传输过程中应采用安全协议保障数据完整性与机密性;使用时要遵循最小必要原则限制数据访问权限,并定期开展风险评估以及时发现潜在隐患。

    此外,标准鼓励建立统一的数据共享交换平台,实现跨部门、跨层级间的数据互联互通。同时提出要建立健全数据质量管理体系,确保数据的真实性和准确性,这对于提升政府决策科学化水平具有重要意义。

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