DB52T 1726-2023 糖尿病视网膜病变人工智能筛查应用规范

《糖尿病视网膜病变人工智能筛查应用规范》（DB52/T 1726-2023）是贵州省发布的关于糖尿病视网膜病变筛查的重要技术规范。以下将对其中的关键条款进行深入解读。

首先，该规范明确了适用范围，规定适用于基于人工智能技术的糖尿病视网膜病变筛查服务提供者。这意味着所有使用AI技术开展此类筛查工作的机构和个人都应遵循此规范。

其次，在术语和定义部分，规范对“糖尿病视网膜病变”、“人工智能”等核心概念进行了明确定义。例如，“糖尿病视网膜病变”被定义为由糖尿病引发的视网膜微血管损害所导致的一系列眼部疾病，而“人工智能”则是指通过计算机科学实现模拟人类智能的技术手段。

第三，关于筛查流程，规范要求筛查过程包括图像采集、数据传输、模型推理、结果输出四个主要步骤。特别强调了图像质量控制的重要性，指出采集的图像必须清晰且符合标准，否则将影响后续分析准确性。

第四，对于数据管理，规范提出要建立完善的数据收集、存储、共享机制，并确保患者隐私得到保护。同时，还要求定期更新数据库以保持模型的有效性。

第五，关于性能评估，规范建议采用敏感度、特异度等指标来衡量系统的性能表现。并且指出在实际应用前需要经过严格的验证测试，确保其临床适用性。

最后，规范还强调了人员培训的要求，即从事糖尿病视网膜病变AI筛查的相关工作人员应当接受专业培训，掌握必要的知识与技能。

综上所述，《糖尿病视网膜病变人工智能筛查应用规范》不仅为行业提供了明确的操作指南，也为保障医疗服务质量奠定了坚实基础。