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    DB21T 3729—2023 大数据应用产业分类规范
    大数据产业分类应用规范信息化标准
    17 浏览2025-06-03 更新pdf3.13MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了大数据应用产业的分类原则、分类方法及编码规则。本文件适用于辽宁省范围内大数据应用产业的统计、管理、规划及相关活动。
    Title:Specification for Big Data Application Industry Classification
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.040

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    DB21T 3729—2023 大数据应用产业分类规范
  • 拓展解读

    《DB21/T 3729—2023 大数据应用产业分类规范》是辽宁省发布的关于大数据应用产业的重要标准。该标准对大数据应用产业的分类进行了详细规定,为推动辽宁省乃至全国的大数据产业发展提供了科学依据。

    标准中明确指出大数据应用产业涵盖多个领域,包括但不限于工业大数据、农业大数据、服务业大数据等。其中工业大数据的应用范围涉及智能制造、质量监控、供应链管理等多个方面。例如在智能制造领域,通过采集和分析生产过程中的各类数据,可以实现设备运行状态的实时监控与预测性维护,从而提高生产效率并降低故障率。

    农业大数据则侧重于农业生产全过程的数据采集与利用,比如土壤湿度监测、作物生长状况评估以及病虫害预警等。这些信息有助于农民做出更精准的种植决策,提升农产品产量和品质。

    服务业大数据同样重要,它涉及到金融、交通、医疗等诸多行业。以金融为例,通过对客户交易行为模式的研究,金融机构能够更好地识别潜在风险,优化信贷政策,并提供个性化的金融服务方案。

    此外,标准还强调了数据安全与隐私保护的重要性。要求所有涉及大数据处理的企业和个人都必须遵守相关法律法规,确保数据的安全存储与合法使用,防止敏感信息泄露给不法分子造成危害。

    总之,《DB21/T 3729—2023》作为一项具有指导意义的地方性技术规范,对于促进辽宁省乃至全国范围内大数据技术的应用与发展具有深远影响。企业和政府部门应当充分认识到这一标准的价值所在,在实际工作中严格遵循其规定,共同构建健康有序的大数据生态环境。

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