TAI 127.3-2024 信息技术 视觉特征编码 第3部分：深度学习特征

摘要：本文件规定了基于深度学习的视觉特征编码方法、技术要求和测试方法。本文件适用于使用深度学习技术进行视觉特征编码的相关系统设计、开发与评估。
Title：Information Technology - Visual Feature Coding - Part 3: Deep Learning Features
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.040

在TAI 127.3-2024《信息技术 视觉特征编码 第3部分：深度学习特征》中，有一项重要的更新是关于深度学习特征表示格式的标准化。这一更新主要体现在新增了对多模态数据的支持，特别是在图像与文本联合建模中的深度学习特征编码方式。

以“图像-文本联合建模的深度学习特征编码”为例，新标准提供了更为详细的编码规则和应用场景说明。例如，在老版本中，对于图像-文本联合模型的特征输出仅限于单一类型的向量表示，而在新版标准中，则增加了对不同粒度层次特征（如全局特征、局部区域特征）以及跨模态融合特征的具体描述。

应用这种新的编码方法时，首先需要确定模型生成的特征类型及其对应的粒度级别。接着按照标准规定的结构化模板来组织这些特征数据，确保每个维度都有明确的语义标注。最后通过标准化接口将处理好的特征数据传输给下游任务使用，比如检索、分类等。

这样的改进不仅提高了数据交换的一致性和可靠性，还为开发者提供了更加灵活且高效的方式来构建复杂的视觉理解系统。