TCAICI 93-2024 行业数字化转型成熟度评估通用标准

今天我想和大家聊聊TCAICI 93-2024行业数字化转型成熟度评估通用标准中关于“数据治理能力”的变化及应用方法。

与旧版相比，新版标准对数据治理能力的要求更加细化和量化。在旧版中，数据治理更多停留在概念层面，缺乏具体的操作指引。而在新版中，新增了数据质量评估模型、数据安全分级标准以及数据价值转化路径等关键内容。

以数据质量评估模型为例，新版标准提出了一套包含准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性和安全性六大维度的评价体系。企业可以按照这套体系定期开展自评估，找出数据质量问题的根本原因。例如，某制造企业在评估中发现生产数据的及时性评分较低，经过分析发现是由于车间数据采集设备老化导致。于是该企业通过升级硬件设备和优化数据传输协议，在三个月内将该指标提升了20%。

此外，新版标准还特别强调了数据治理的持续改进机制。企业需要建立数据治理委员会，定期审查数据管理流程，并根据业务需求的变化动态调整数据策略。这要求企业不仅要关注技术层面的改进，还要注重组织架构和文化建设的同步提升。

总之，TCAICI 93-2024对数据治理能力的新要求为企业提供了更清晰的方向和更实用的方法论，帮助企业真正实现数据驱动的数字化转型。