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资源简介
摘要:本文件规定了政府网站集约化平台的数据规范,包括数据分类、数据结构、数据交换格式等内容。本文件适用于山东省内政府网站集约化平台的规划、建设、运行和维护。
Title:Government Website Centralization Platform - Part 3: Data Specification
中国标准分类号:L70
国际标准分类号:35.240 -
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拓展解读
《DB37/T 4560.3—2022政府网站集约化平台 第3部分:数据规范》是山东省制定的一项地方标准,旨在指导和规范政府网站集约化平台的数据管理。以下将选取其中的重要条文进行详细解读。
### 数据分类与编码规则
该标准明确规定了政府网站集约化平台中数据的分类方法以及相应的编码规则。数据分类应按照信息内容、功能用途等不同维度进行划分,并为每一类数据赋予唯一的标识码。例如,对于政策法规类信息采用“ZC”作为前缀,新闻动态类信息则使用“XD”。这种分类编码方式有助于提高数据管理效率,便于后续的数据检索与分析工作。
### 数据采集与更新机制
在数据采集方面,标准强调了数据来源的真实性、准确性及合法性。要求各政府部门需建立健全的信息采集制度,确保所收集的数据符合国家法律法规的要求。同时,明确了定期更新机制的重要性,规定重要数据至少每季度更新一次,一般性数据也应在发生变动时及时更新。这一措施可以有效避免因信息滞后而导致的问题。
### 数据共享与交换接口
为了促进跨部门间的数据流通与协作,标准提出了建立统一的数据共享与交换接口的要求。接口的设计应当遵循开放性原则,支持多种格式的数据传输,并提供详尽的技术文档供开发者参考。此外,还特别指出,在进行数据交换时必须采取必要的安全措施,如加密处理、身份认证等,以保护敏感信息不被泄露或篡改。
### 数据存储与备份策略
关于数据存储,标准建议采用分布式架构来分散风险,同时保证系统的高可用性和容灾能力。对于关键业务数据,应实施多层次备份方案,包括本地备份、异地备份等多个副本保存点。定期测试恢复流程也是必不可少的环节之一,这可以帮助发现潜在问题并及时修正。
### 数据质量评估体系
最后,标准构建了一套完整的数据质量评估体系,从完整性、一致性、时效性等多个角度对数据进行全面评价。通过设定明确的指标权重分配比例,结合自动化工具定期生成报告,不仅能够及时发现问题所在,还能持续优化整个数据管理体系。
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最后更新时间 2025-06-03