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    DB61T 1572-2022 城市综合交通运输大数据接入规范
    城市综合交通交通运输大数据数据接入规范
    18 浏览2025-06-03 更新pdf0.9MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了城市综合交通运输大数据接入的总体要求、数据分类与编码、数据接入流程、数据质量要求及安全管理等内容。本文件适用于陕西省内城市综合交通运输大数据平台的数据接入及相关管理工作。
    Title:Specification for Big Data Access of Urban Integrated Transportation in DB61T 1572-2022
    中国标准分类号:P40
    国际标准分类号:03.220.20

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    DB61T 1572-2022 城市综合交通运输大数据接入规范
  • 拓展解读

    DB61/T 1572-2022《城市综合交通运输大数据接入规范》是由陕西省市场监督管理局发布的一项地方标准。该标准为城市综合交通运输大数据的接入提供了统一的技术要求和操作指南,旨在推动城市交通信息化建设,提高数据共享与利用效率。以下将选取部分重要条文进行详细解读。

    数据分类与编码规则

    标准中明确规定了城市综合交通运输大数据应按照功能属性、业务领域等进行分类,并给出了相应的编码规则。例如,功能属性类数据包括基础信息、运行状态、服务评价等,而业务领域类数据则涵盖了公共交通、道路运输、停车管理等多个方面。这种分类方式有助于建立清晰的数据管理体系,便于后续的数据处理和分析工作。

    数据采集与传输要求

    在数据采集环节,标准强调了数据源的真实性、完整性和及时性。要求各数据提供方需确保所采集的数据准确无误,并按时提交至指定平台。对于数据传输过程中的安全性,标准提出了加密传输、身份认证等措施,以保障数据在整个生命周期内的安全可控。

    数据存储与管理

    关于数据存储,标准建议采用分布式存储架构,以提高系统的可扩展性和可靠性。同时,还规定了数据备份策略以及灾备机制,确保在突发事件情况下能够快速恢复数据服务。此外,标准还对数据访问权限进行了严格控制,只有经过授权的用户才能获取特定范围内的数据资源。

    数据质量评估

    为了保证接入数据的质量,标准设定了多项指标用于衡量数据的有效性。这些指标主要包括但不限于:数据完整性、一致性、时效性等。定期开展数据质量评估活动,可以及时发现并解决问题,从而提升整体数据服务水平。

    应用场景示例

    标准最后列举了一些典型应用场景,如智能公交调度系统、出租车供需预测模型等,展示了如何基于上述技术要求构建具体的应用实例。通过实际案例展示,不仅加深了人们对标准内容的理解,也为相关单位实施提供了参考依据。

    以上是对DB61/T 1572-2022《城市综合交通运输大数据接入规范》部分内容的深度解读。希望本文能帮助读者更好地理解和应用这一重要标准,在促进城市智慧交通发展方面发挥积极作用。

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