TIMAS 088-2025 毛绒纤维含油脂率试验方法 近红外光谱法

本文以《TIMAS 088-2025 毛绒纤维含油脂率试验方法 近红外光谱法》新旧版本之间的主要差异为切入点，重点解读“校准模型建立方法”的变化及其对实际检测工作的影响。

在2025版标准中，关于近红外光谱法测定毛绒纤维含油脂率的核心内容进行了重要调整，特别是在“校准模型的建立”部分。相比之前的版本，新标准更加注重模型的科学性、稳定性和可重复性，明确了校准样品的选择原则、数据采集规范以及模型验证的具体步骤。

旧版标准中，校准模型的建立相对简化，主要依赖于少量代表性样品进行线性回归分析，缺乏系统性的数据评估和模型优化机制。这种做法在面对不同批次、不同来源的毛绒纤维时，容易出现预测偏差，影响检测结果的准确性和一致性。

而新版标准则引入了更严格的校准流程。首先，要求校准样品应覆盖目标样本的油脂含量范围，并且必须包括高、中、低三个层次的样品，确保模型具有良好的泛化能力。其次，强调使用多元统计分析方法（如偏最小二乘法PLS）构建校准模型，以提高模型对复杂数据的适应能力。此外，还规定了模型验证的指标，如决定系数R²、均方根误差RMSE等，作为评价模型性能的重要依据。

这一变化对于实际应用具有重要意义。一方面，它提高了检测结果的可靠性，减少了因模型不准确导致的误判风险；另一方面，也对实验室的技术能力和操作规范提出了更高要求，推动行业向标准化、精细化方向发展。

综上所述，TIMAS 088-2025在“校准模型建立方法”上的改进，体现了标准制定者对技术细节的深入考量，也为毛绒纤维含油脂率的快速、准确检测提供了更坚实的理论和技术支撑。