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    DB11T 2026-2022 专病临床研究数据元 精神疾病
    精神疾病临床研究数据元标准化医疗信息
    22 浏览2025-06-03 更新pdf2.51MB 未评分
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    摘要:本文件规定了精神疾病专病临床研究数据元的定义、结构和编码规则,以及数据元的设计原则和应用要求。本文件适用于精神疾病领域临床研究中数据的采集、存储、交换和共享。
    Title:Special Disease Clinical Research Data Elements for Mental Disorders
    中国标准分类号:C05
    国际标准分类号:11.020

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    DB11T 2026-2022 专病临床研究数据元 精神疾病
  • 拓展解读

    DB11/T 2026-2022《专病临床研究数据元 精神疾病》是一项北京市地方标准,旨在规范精神疾病领域临床研究中数据元的定义、表示格式及数据类型等内容。以下将从标准中的重要条文出发,对相关内容进行详细解读。

    数据元的基本概念与定义

    标准首先明确了数据元的概念,即“用于标识某一特定信息的数据项”。在精神疾病的研究中,数据元是构成研究数据的基础单元。例如,“患者年龄”是一个典型的数据元,它需要明确其定义为“从出生日期计算至当前日期的年数”,并规定其表示格式为整数型,数据类型为数值型。

    数据元的分类与编码

    标准中对数据元进行了分类,主要包括基本信息类、诊断信息类、治疗信息类等。以诊断信息类为例,其中“首次发病时间”这一数据元被定义为“患者首次出现符合精神障碍诊断标准的症状或行为的时间点”。该数据元的表示格式应采用ISO 8601日期时间格式,如“2023-01-01T00:00:00”。

    数据元的采集与管理

    对于数据元的采集,标准强调了标准化和一致性的重要性。例如,在采集患者的病史时,要求所有参与研究的人员按照统一的标准进行记录,避免因个人习惯导致的信息偏差。此外,还提出了建立数据管理系统的要求,确保数据的安全性和完整性。

    数据元的应用实例

    为了更好地理解这些抽象的规定,让我们来看一个具体的例子。“药物不良反应”这一数据元在标准中有明确的定义:“在使用精神科药物过程中发生的任何有害的、非预期的生理效应”。其表示格式建议使用自由文本描述,并附带详细的医学术语索引,以便于后续的数据分析。

    通过以上解读可以看出,《专病临床研究数据元 精神疾病》不仅提供了详细的定义和技术指导,更重要的是它为精神疾病的科学研究提供了一个通用的语言体系,有助于提高研究质量,促进国际间的交流与合作。

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