DB12T 1151-2022 地面气温和相对湿度观测数据均一化处理技术规程

摘要：本文件规定了地面气温和相对湿度观测数据均一化处理的技术要求、方法和质量控制措施。本文件适用于地面气象观测站的气温和相对湿度数据的均一性分析与处理。
Title：Technical Regulations for Homogenization Processing of Surface Air Temperature and Relative Humidity Observation Data
中国标准分类号：P41
国际标准分类号：07.060

DB12/T 1151-2022《地面气温和相对湿度观测数据均一化处理技术规程》是一项重要的地方标准，用于规范新疆地区地面气温和相对湿度观测数据的均一化处理流程和技术要求。以下是对该标准中一些关键条款的详细解读。

### 术语和定义

标准首先明确了“均一化”这一概念，指的是通过统计学方法消除由于仪器更换、观测环境变化等因素引起的非气象因素导致的时间序列上的不连续性，从而确保观测数据的一致性和可比性。此外，“断点”被定义为时间序列中由于外部因素影响而发生突变的时刻或时间段。

### 数据收集与预处理

在数据收集阶段，规程强调了原始数据的质量控制，包括检查数据完整性、准确性以及是否存在异常值。对于发现的问题数据，应采取适当的校正措施或者剔除处理。同时，还要求记录每次仪器更换的具体信息，如型号、安装位置等，以便后续分析时参考。

### 均一化方法选择

根据不同的情况可以选择不同的均一化方法。当存在明显的断点时，推荐使用双累积曲线法（Double Cumulative Curve Method）来检测并定位断点；而对于没有明显断点但整体趋势发生变化的情况，则可以采用滑动平均法或回归分析法来进行调整。

### 断点检测与修正

对于检测到的断点，规程给出了详细的修正步骤。首先是确定断点前后两个时段内各自独立的数据样本，并计算这两个时段内的平均值差异。然后以此为基础对受影响期间的数据进行线性插值或其他形式的平滑处理，以实现数据序列的连续性和平滑过渡。

### 质量评估

完成均一化处理后，还需要对结果进行质量评估。这一步骤包括但不限于比较处理前后的统计数据是否合理、验证修正后的数据是否符合物理规律等。只有经过严格检验且满足要求的结果才能被视为有效输出。

### 实施建议

为了更好地落实本规程，建议各相关单位建立专门的工作小组负责具体操作，并定期开展培训活动提高工作人员的专业水平。另外，在实际应用过程中也要注意积累经验教训，不断完善改进现有的工作流程和技术手段。

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