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资源简介
摘要：本文件规定了数字孪生平台的基础能力要求及评估方法，包括数据管理、模型构建、仿真分析、交互控制、可视化展示等方面的内容。本文件适用于数字孪生平台的开发、测试、评估和应用。
Title：Basic Capability Requirements and Evaluation Methods for Digital Twin Platforms
中国标准分类号：L75
国际标准分类号：35.240 -
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拓展解读
《数字孪生平台基础能力要求与评估方法——以TBIA 18-2024为例》
在数字孪生技术快速发展的背景下，TBIA 18-2024《数字孪生平台基础能力要求和评估方法》标准的发布具有重要意义。本文聚焦于该标准中关于数据集成能力的新旧版本差异，并结合实际应用进行详细解读。
相较于上一版标准，TBIA 18-2024在数据集成能力方面提出了更为严格的要求。新标准不仅强调了数据源的多样性，还特别增加了对实时数据处理能力的规定。例如，在数据采集环节，新版标准要求平台能够同时接入来自传感器、数据库以及外部API等多类型的数据源，并且具备自动识别数据格式的功能。此外，对于实时性要求较高的应用场景，如智能制造中的设备监控系统，新标准明确规定了平台需在500毫秒内完成从数据接收至处理完毕并反馈结果的全过程。
为了更好地理解这些变化的实际意义，我们可以参考某大型制造企业的案例。该企业原有的数字孪生平台虽然可以支持多种数据源接入，但在面对海量且复杂的工业物联网数据时，往往会出现延迟现象，影响生产决策效率。通过升级至符合TBIA 18-2024标准的新平台后，企业实现了更高效的异构数据整合。具体表现为：当车间内的生产设备发生异常时，相关报警信息能够在瞬间触发，并将详细的故障诊断报告发送给维护人员，从而大大缩短了问题解决时间。
综上所述，TBIA 18-2024通过对数据集成能力提出更高要求，推动了数字孪生技术向更加智能化、高效化的方向发展。企业应当以此为契机，积极改进自身的技术架构，确保其数字孪生平台能够满足最新的行业规范，为企业创造更大的价值。
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