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资源简介
摘要:本文件规定了奶牛场智能化管理中数据采集的内容、方法和要求,以及数据的应用技术规范。本文件适用于河北省范围内采用智能化管理的奶牛场及相关技术服务商。
Title:Technical Specification for Data Collection and Application of Intelligent Management in Dairy Farms
中国标准分类号:B71
国际标准分类号:65.020 -
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拓展解读
DB13/T 5624-2022《奶牛场智能化管理数据采集与应用技术规范》是河北省发布的关于奶牛场智能化管理的技术标准。以下是一些重要条文的详细解读:
1. 数据采集范围:标准规定了奶牛场内需要采集的数据包括环境数据、饲料数据、牛群健康数据等。其中,环境数据如温度、湿度、空气质量等,对于确保奶牛舒适度至关重要。饲料数据则涵盖饲料种类、营养成分、投喂量等信息,直接影响奶牛的生产性能。
2. 数据采集设备要求:标准对各类传感器和数据采集设备提出了具体的技术指标,例如温度传感器的精度应不低于±0.5℃,湿度传感器的精度应不低于±3%RH。这些要求保证了数据采集的准确性和可靠性,为后续数据分析提供了基础保障。
3. 数据传输与存储:标准明确了数据传输方式(有线或无线)及存储介质的选择。建议采用加密通信协议以保护数据安全,并推荐使用云平台进行集中存储以便于管理和分析。同时强调定期备份以防数据丢失。
4. 数据处理与分析:在数据分析方面,标准指出应利用大数据技术和人工智能算法来挖掘潜在价值。例如通过机器学习模型预测疾病爆发趋势或者优化饲料配方等。此外还提到要建立预警机制及时发现异常情况并采取措施。
5. 系统集成与接口规范:为了实现不同系统之间的无缝对接,本标准设定了统一的数据格式和接口标准。这有助于促进各子系统的协同工作提高整体效率。例如视频监控系统与智能饲喂系统的联动可以更有效地监测奶牛行为模式。
6. 安全性与隐私保护:考虑到数据的安全性和个人隐私问题,标准特别强调了数据加密传输、访问控制以及匿名化处理等方面的要求。这对于维护企业和养殖户的利益具有重要意义。
7. 实施与维护:最后,标准给出了实施该规范时需要注意的一些事项,比如培训员工掌握相关技能、制定应急预案等。同时也提到了定期检查维护硬件设施的重要性,确保整个系统的正常运行。
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最后更新时间 2025-06-03