DB50T 1275.4-2022 生猪智慧养殖数字化应用与管理 第4部分：数据可视化

摘要：本文件规定了生猪智慧养殖中数据可视化的技术要求、功能要求及展示要求。本文件适用于生猪养殖过程中基于数字化技术的数据可视化设计、开发与应用。
Title：Application and Management of Digital Technology in Intelligent Pig Farming - Part 4: Data Visualization
中国标准分类号：B53
国际标准分类号：65.020

《DB50/T 1275.4-2022生猪智慧养殖数字化应用与管理第4部分：数据可视化》标准主要规范了生猪智慧养殖中数据可视化的技术要求和管理方法。以下是对该标准的重要条文进行的详细解读：

### 4.1 数据采集与传输

**条文内容**：系统应具备多源异构数据采集能力，包括环境参数、生物特征、饲料消耗等，并确保数据传输的安全性和实时性。

**解读**：这一条强调了数据采集的全面性和准确性。在生猪养殖过程中，环境温度、湿度、空气质量以及动物的健康状态都是关键指标。通过传感器网络实现这些数据的自动采集，并通过加密通信协议保障数据在传输过程中的安全，避免信息泄露或篡改，这对于后续的数据分析至关重要。

### 4.2 数据存储与管理

**条文内容**：建立统一的数据存储架构，支持结构化与非结构化数据的长期保存，同时提供高效检索功能。

**解读**：为了保证数据的有效利用，需要构建一个能够容纳不同类型数据（如数据库记录、图像、视频）且易于访问的存储体系。这不仅有助于历史数据分析，还为预测模型提供了必要的基础资料。此外，高效的检索机制可以快速定位所需信息，提高工作效率。

### 4.3 数据展示界面设计

**条文内容**：用户界面应简洁直观，支持自定义视图设置；对于复杂信息采用图表形式呈现，便于理解和决策。

**解读**：良好的用户体验是数据可视化成功的关键因素之一。设计时需考虑不同使用者的需求，允许其根据自身职责调整显示内容；同时利用柱状图、折线图等多种图形工具将抽象的数据转化为易于理解的形式，帮助管理者做出更准确的判断。

### 4.4 安全与隐私保护

**条文内容**：采取必要的技术和管理措施防止未授权访问及非法操作；对敏感个人信息进行匿名化处理后方可公开使用。

**解读**：随着大数据时代的到来，信息安全问题日益突出。本条规定旨在确保整个系统的安全性，一方面要依靠先进的加密算法和技术手段来抵御外部威胁；另一方面也需要建立健全内部管理制度，明确权限分配规则。另外，在涉及到个人隐私的数据时，必须严格遵守相关法律法规，通过技术手段去除可识别身份的信息后再行发布。

### 4.5 性能评估准则

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