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资源简介
摘要:本文件规定了生猪智慧养殖数字化应用与管理的总体要求、系统架构、功能要求、数据管理及安全要求。本文件适用于生猪养殖企业、相关技术服务提供商及管理部门开展智慧养殖的规划、建设和管理。
Title:Digital Application and Management of Intelligent Pig Farming - Part 1: General Principles
中国标准分类号:B46
国际标准分类号:65.020 -
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拓展解读
DB50/T 1275.1-2022《生猪智慧养殖数字化应用与管理 第1部分:总则》是一项重要的地方标准,旨在规范和指导重庆市范围内生猪智慧养殖的数字化应用与管理工作。该标准从技术、管理、安全等多个维度提出了具体要求,对于推动当地生猪产业转型升级具有重要意义。
### 关键条文解读
**3.1 总则**
本标准适用于重庆市行政区域内采用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术开展生猪智慧养殖的企业或组织。这一规定明确了标准的应用范围,强调了信息化技术在生猪养殖中的核心地位,有助于促进养殖业向现代化、智能化方向发展。
**4.1 数据采集**
要求养殖场应配备符合国家相关标准的数据采集设备,确保数据的真实性和准确性。具体包括温度、湿度、氨气浓度等环境参数以及饲料消耗量、饮水量等生产数据。通过准确的数据采集可以实现对养殖环境的有效监控,及时调整饲养条件,提高养殖效率。
**5.1 系统集成**
规定养殖场需建立统一的信息管理系统,将各子系统如视频监控、环境控制、饲料投喂等进行有效整合。系统应具备数据存储、分析、预警等功能,并支持远程访问。系统集成能够打破信息孤岛现象,使管理者能够全面掌握养殖场的运行状态,做出科学决策。
**6.1 安全保障**
强调在数据传输过程中要采取加密措施防止信息泄露,在设备维护时要遵守操作规程避免误操作造成损失。此外还要求定期检查网络安全状况更新防护软件以应对潜在威胁。安全保障是智慧养殖不可或缺的一环,只有保证了数据的安全性才能让整个体系稳定可靠地运转。
**7.1 质量管理**
提出应制定并执行严格的质量管理体系文件包括但不限于作业指导书记录表格质量手册等。同时要定期开展内部审核外部评审等活动持续改进管理水平。质量管理贯穿于整个生产流程之中,有助于提升产品品质增强市场竞争力。
**8.1 培训教育**
建议企业定期组织员工参加专业技能培训学习最新技术和管理知识。通过不断学习进步来适应行业发展趋势满足日益增长的专业化需求。培训教育不仅提高了个人能力也为企业发展注入了活力。
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最后更新时间 2025-06-03