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    DB53T 911.18-2022 能源资源计量数据采集与监测指南 第18部分:数据中心
    数据中心能源资源计量数据采集监测
    24 浏览2025-06-03 更新pdf1.62MB 未评分
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    摘要:本文件规定了数据中心能源资源计量数据采集与监测的基本要求、系统架构、数据采集方法、数据传输与存储以及数据分析与应用。本文件适用于云南省内新建、改建和扩建的数据中心能源资源计量数据的采集与监测系统的设计、实施和管理。
    Title:Energy Resource Measurement Data Acquisition and Monitoring Guidelines - Part 18: Data Centers
    中国标准分类号:P56
    国际标准分类号:33.200

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    DB53T 911.18-2022 能源资源计量数据采集与监测指南 第18部分:数据中心
  • 拓展解读

    DB53/T 911.18-2022《能源资源计量数据采集与监测指南 第18部分:数据中心》为数据中心的能源管理提供了详细的指导。以下是一些重要条文的详细解读:

    4.1 数据中心能源资源分类和分级

    数据中心的能源资源应按照电力、冷却水、燃气等进行分类,并根据其重要性和影响程度分为关键、重要和一般三个级别。这有助于明确不同能源在数据中心运营中的地位,确保资源的有效管理和优先级分配。

    5.1 能源资源计量点设置原则

    数据中心的能源资源计量点应设置在能源进入数据中心的主要入口处以及主要耗能设备的出口处。这样可以准确测量每个环节的能耗情况,便于后续的数据分析和节能改进。

    6.2 数据采集频率

    对于电力、冷却水等主要能源资源,建议每小时采集一次数据;而对于其他次要能源资源,可以每天采集一次。合理的采集频率既能保证数据的准确性,又能减少不必要的工作量。

    7.1 数据存储与处理

    数据中心应建立完善的数据存储系统,确保所有采集到的数据能够长期保存。同时,应对原始数据进行必要的清洗和预处理,以提高数据分析的准确性。

    8.1 能源绩效评估指标

    数据中心的能源绩效评估指标主要包括单位面积能耗(PUE)、总能耗等。通过定期计算这些指标,可以直观地了解数据中心的能源使用效率,并据此制定优化措施。

    以上条文是该标准中较为重要的内容,它们共同构成了数据中心能源管理的基本框架。遵循这些规定,可以帮助数据中心更有效地进行能源资源的计量、采集和监测,从而实现节能减排的目标。

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