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    DB3406T 010—2022 运输企业违法行为智能取证技术规范
    运输企业违法行为智能取证技术规范数据采集
    17 浏览2025-06-03 更新pdf0.5MB 未评分
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    摘要:本文件规定了运输企业违法行为智能取证的技术要求、系统功能、数据采集与处理、存储与传输以及安全要求等内容。本文件适用于安徽省内运输企业违法行为的智能取证系统的设计、开发、实施和管理。
    Title:Technical Specification for Intelligent Evidence Collection of Transport Enterprise Illegal Acts
    中国标准分类号:P73
    国际标准分类号:01.140.40

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    DB3406T 010—2022 运输企业违法行为智能取证技术规范
  • 拓展解读

    《DB3406T 010—2022运输企业违法行为智能取证技术规范》是一项重要的地方标准,旨在规范运输企业违法行为的智能取证工作。以下是对该标准中一些关键条款的详细解读:

    术语和定义

    - 智能取证:利用信息技术手段自动采集、分析和存储违法行为证据的过程。

    - 违法行为:违反交通运输管理相关法律法规的行为。

    这些定义为后续条款提供了基础概念支持,确保各方对术语的理解一致。

    技术要求

    # 数据采集

    - 数据完整性:所有采集的数据必须完整无缺,包括但不限于时间、地点、车辆信息等。

    - 实时性:数据采集应具备实时性,确保违法行为能够及时被记录。

    # 数据存储

    - 存储介质:推荐使用云存储或加密硬盘作为主要存储方式。

    - 存储期限:违法数据至少需要保存两年以上,以便后续核查。

    # 数据传输

    - 加密传输:所有数据在传输过程中必须采用加密措施,防止数据泄露。

    - 传输协议:建议使用HTTPS或SFTP等安全协议进行数据传输。

    操作流程

    # 系统初始化

    - 设备检查:在每次使用前,必须对所有设备进行全面检查,确保其正常运行。

    - 参数设置:根据实际情况合理设置系统参数,如灵敏度、分辨率等。

    # 数据处理

    - 自动识别:系统需具备自动识别违法行为的能力,例如超速、闯红灯等。

    - 人工复核:对于系统难以判断的情况,需由专业人员进行人工复核。

    安全保障

    - 访问控制:只有授权人员才能访问系统及数据,且操作过程需留痕。

    - 定期审计:定期对系统进行安全审计,发现并修复潜在的安全漏洞。

    通过以上解读可以看出,《DB3406T 010—2022运输企业违法行为智能取证技术规范》从多个层面规范了智能取证的技术细节,有助于提高执法效率与准确性,同时保护企业和个人的合法权益。

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