DB14T 2473—2022 基于智能制造 产品设计数据管理要求

DB14/T 2473—2022《基于智能制造的产品设计数据管理要求》是由山西省市场监督管理局批准发布的一项地方标准。该标准旨在规范和指导制造业企业基于智能制造技术对产品设计数据的管理，提高生产效率与产品质量。

以下是一些关键条款及其详细解读：

标准条款1：术语和定义

- 术语“智能制造”：指通过现代信息技术、自动化技术和智能控制技术的应用，实现制造过程的高度智能化。

- 术语“产品设计数据”：包括但不限于产品结构信息、性能参数、材料属性等用于描述产品的所有数据集合。

标准条款2：产品设计数据分类

- 分类原则：依据数据的功能用途及生命周期阶段，将产品设计数据分为基础数据、工艺数据、生产数据三大类。

- 具体分类：

- 基础数据：如产品的几何形状、尺寸公差等基本信息。

- 工艺数据：涉及加工方法、装配流程等内容。

- 生产数据：包括原材料清单、成本预算等实际生产所需的信息。

标准条款3：数据采集与整合

- 数据采集：采用先进的传感器技术和网络通信手段，确保数据采集的真实性和准确性。

- 数据整合：利用云计算平台或大数据处理系统，将分散在不同系统中的数据集中起来统一管理，形成完整的产品数字模型。

标准条款4：数据存储与安全

- 存储要求：建立安全可靠的数据库管理系统，保障数据长期保存不受损坏。

- 安全性措施：实施多层次的身份认证机制以及加密传输技术，防止非法访问和篡改。

标准条款5：数据共享与协同工作

- 共享机制：构建开放式的数据共享平台，支持跨部门、跨企业的信息交流与合作。

- 协同工作模式：鼓励使用项目管理工具促进团队成员之间的沟通协作，加快新产品开发速度。

标准条款6：持续改进

- 反馈机制：定期收集用户意见和技术人员建议，不断优化产品设计流程。

- 技术创新：跟踪最新科技成果，适时引入新技术以提升管理水平和服务质量。

以上内容仅为部分重点摘录，全面理解和执行本标准还需结合实际情况深入研究相关章节。希望这些解读能够帮助您更好地把握DB14/T 2473—2022的核心思想，并将其应用于实际工作中去。