资源简介
摘要:本文件规定了特种设备安全大数据信息资源目录的编制原则、内容结构和描述方法。本文件适用于特种设备安全领域的大数据信息资源管理与应用。
Title:Special Equipment Safety Big Data Information Resource Catalog
中国标准分类号:Q71
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
DB34/T 4142-2022《特种设备安全大数据信息资源目录》是安徽省地方标准,旨在规范特种设备安全相关的大数据信息资源管理。以下是对该标准中几个关键条文的详细解读:
信息资源分类
标准明确规定了特种设备安全相关信息资源应按照使用用途划分为基础信息、业务信息和综合分析信息三大类。其中基础信息包括设备基本信息、制造单位信息等;业务信息涵盖检验检测信息、事故处理信息等内容;综合分析信息则涉及风险评估与预警信息。这种分类方式有助于建立系统化的信息管理体系,便于后续的数据收集、整理及应用。
数据采集要求
在数据采集方面,标准强调了数据来源的真实性、准确性和完整性。要求各特种设备使用单位定期上报设备运行状态、维护保养记录等相关数据,并确保这些数据能够及时更新。同时指出,在数据传输过程中要采取必要的加密措施,防止数据泄露或篡改,保障数据的安全性。
信息共享机制
为了促进信息的有效利用,标准提出了构建统一的信息共享平台的要求。通过这一平台,各级政府监管部门之间可以实现数据交换与共享,提高监管效率。此外还鼓励企业间开展合作,共同开发基于大数据技术的风险预测模型,为行业健康发展提供技术支持。
安全保障措施
鉴于特种设备安全管理的重要性,标准特别强调了信息安全保障措施。其中包括建立健全的数据访问权限管理制度,明确不同层级用户的操作权限;定期对系统进行安全检查,及时发现并修复潜在漏洞;制定应急预案,应对可能出现的数据安全事故等情况。
以上是对DB34/T 4142-2022《特种设备安全大数据信息资源目录》部分重要内容的解读。该标准对于推动安徽省乃至全国范围内特种设备安全管理信息化建设具有重要意义。