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资源简介
摘要:本文件规定了淡水养殖水质智能管控的术语和定义、基本要求、监测系统建设、数据采集与传输、智能分析与决策、应急处理及管理维护等内容。本文件适用于四川省范围内淡水养殖中的水质智能管控系统的设计、建设和运行管理。
Title:Technical Specification for Intelligent Management of Water Quality in Freshwater Aquaculture
中国标准分类号:B51
国际标准分类号:65.020 -
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拓展解读
DB5101T 145—2022《淡水养殖水质智能管控技术规范》是四川省地方标准,旨在通过智能化手段提升淡水养殖的水质管理水平。以下选取几个关键条文进行详细解读:
### 4.1 智能监测系统要求
该部分强调了监测系统的必要性和技术要求。智能监测系统应具备实时数据采集、传输和分析功能,确保数据准确可靠。具体来说,传感器的选择需符合国家相关标准,且必须定期校准以保证测量精度。此外,系统还应支持多种通信方式,便于与外部设备或平台对接。
### 5.2 数据处理与分析
本条款指出,对于收集到的数据应当进行有效的处理与分析。这包括但不限于异常值检测、趋势分析以及预测模型构建等。通过这些操作可以提前发现潜在问题并采取相应措施,从而有效预防疾病发生及环境恶化。同时建议采用云计算技术来存储海量数据,并利用大数据分析工具挖掘有价值的信息。
### 6.1 自动化控制装置配置
为了实现高效精准地管理水质参数,在养殖池塘内需要合理布置自动化控制装置。例如安装自动增氧机、投饵机等设备,并根据实际需求设定工作模式。这些装置能够按照预设条件自动启停,减少人为干预带来的不确定性因素影响。
### 7.3 培训与维护
最后强调了相关人员培训的重要性以及日常维护工作的开展。所有参与操作人员都必须接受专业培训,熟悉整个系统的运行原理及其使用方法。另外还需制定详细的保养计划,定期检查各个部件的状态,及时更换老化或损坏的部分,以保障系统的长期稳定运行。
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最后更新时间 2025-06-03