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摘要:本文件规定了智慧交通物联网数据服务平台的数据管理通用要求,包括数据采集、传输、存储、处理、共享和安全等方面的内容。本文件适用于智慧交通领域中涉及物联网数据服务的设计、开发、运营和管理。
Title:Intelligent Transportation IoT Data Service Platform - General Requirements for Data Management
中国标准分类号:P92
国际标准分类号:35.240.60
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拓展解读
DB50/T 1177-2021《智慧交通 物联网数据服务平台 数据管理通用要求》是重庆市发布的关于智慧交通领域物联网数据服务平台数据管理的重要地方标准。以下将从几个关键条文入手,对其内容进行深度解读。
首先,在数据采集部分,该标准明确指出数据采集应遵循“全面性、准确性、及时性”原则。这意味着在构建物联网数据服务平台时,不仅要确保能够覆盖所有需要监控的交通设施和设备,还要保证所采集的数据真实可靠,并且能够快速反映实际情况。例如,对于城市道路上的车辆流量信息,不仅需要记录车辆数量,还应该包括车型、速度等更详细的参数。
其次,在数据存储方面,标准强调了数据的安全性和完整性。要求采用加密技术保护敏感数据,并建立完善的数据备份机制以防止因硬件故障或人为操作失误导致的数据丢失。此外,还规定了不同类型的交通数据应当按照一定的周期保存,并定期检查数据的一致性和准确性。
第三,关于数据共享与交换,标准提出了建立统一的数据接口规范的重要性。这有助于实现跨部门、跨系统的互联互通,提高整个智慧交通体系的信息利用率。同时,也对数据共享过程中涉及到的隐私保护做出了具体规定,比如在共享个人位置信息之前必须获得用户的明确同意。
第四,标准特别关注了数据分析的应用价值。它鼓励通过大数据分析来预测交通趋势,优化资源配置,提升服务效率。例如,通过对历史交通流量数据的深入挖掘,可以发现某些时段或路段的拥堵规律,从而提前采取措施缓解交通压力。
最后,标准还强调了持续改进的理念。要求定期评估数据管理工作的成效,根据实际需求和技术发展不断调整和完善相关策略。这体现了智慧交通建设是一个动态发展的过程,需要不断地学习和适应新的挑战。
综上所述,DB50/T 1177-2021为智慧交通领域物联网数据服务平台的数据管理工作提供了全面而具体的指导,涵盖了数据采集、存储、共享、分析等多个环节,对于推动我国智慧城市建设具有重要意义。