DB33T 2391-2021 智能网联汽车 道路基础地理数据规范

DB33/T 2391-2021《智能网联汽车 道路基础地理数据规范》是浙江省地方标准，旨在为智能网联汽车提供标准化的道路基础地理数据。以下将对其中的重要条文进行详细解读。

首先，在数据分类与编码部分，标准明确指出道路基础地理数据应分为道路要素、交通设施、环境信息和其他信息四大类，并给出了相应的编码规则。例如，道路要素编码以“01”开头，交通设施编码以“02”开头等。这种分类方式有助于数据的组织和管理，便于后续的数据应用和分析。

其次，在数据采集要求中，标准强调了数据采集的精度和频率。对于道路要素，平面位置中误差不应大于5米，高程中误差不应大于10厘米；而对于交通设施，其定位精度则要求更高，平面位置中误差应小于1米。此外，还规定了数据更新频率，一般情况下每年至少更新一次，特殊情况下需及时更新。

再者，关于数据表达形式，标准提出应采用统一的坐标系统和投影方式。具体而言，应使用2000国家大地坐标系，并采用高斯克吕格投影。同时，对于不同类型的数据，应选择合适的表达方式，如矢量数据、栅格数据等。

最后，在数据质量控制方面，标准提出了完整的质量检查流程。包括数据完整性检查、逻辑一致性检查、属性正确性检查以及数据现势性检查等内容。通过这些检查，可以确保数据的质量，提高数据的可用性和可靠性。

以上是对DB33/T 2391-2021中一些关键条文的深入解读，希望对理解和应用该标准有所帮助。