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    DB12T 1073-2021 工业企业智能制造能力成熟度评估规范
    智能制造能力成熟度评估规范工业企业数字化转型
    12 浏览2025-06-03 更新pdf2.15MB 未评分
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    摘要:本文件规定了北京市工业企业智能制造能力成熟度评估的术语和定义、评估原则、评估流程、评估内容和方法。本文件适用于北京市范围内工业企业的智能制造能力成熟度自评估及第三方评估活动。
    Title:Assessment Specification for Intelligent Manufacturing Capability Maturity of Industrial Enterprises
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.240.99

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    DB12T 1073-2021 工业企业智能制造能力成熟度评估规范
  • 拓展解读

    《工业企业智能制造能力成熟度评估规范》(DB12/T 1073-2021)是天津市地方标准,为工业企业开展智能制造能力提升提供了系统化的评估依据。以下选取部分重要条文进行详细解读:

    首先,在“术语和定义”部分,明确指出智能制造能力成熟度是衡量企业在智能制造领域的整体发展水平。这一概念为企业指明了发展方向,即通过持续改进逐步提高自身在数字化、网络化、智能化方面的综合能力。

    其次,在“评估框架”中提到,该标准采用五级成熟度模型来描述企业智能制造能力的发展阶段。从一级的基础建设到五级的引领创新,每一级都设定了具体的能力要求和发展目标。例如,二级强调集成协同,要求企业实现各业务环节的信息共享与流程整合;三级注重优化决策,则需要企业能够利用数据分析做出科学合理的管理决策。

    再者,“评估内容”部分涵盖了五个核心领域:智能设计、智能生产、智能物流、智能服务以及智能管理。对于每个领域都有详细的指标体系,如智能设计方面关注产品生命周期内的数字化建模与仿真分析能力;智能生产则侧重于生产线自动化程度及柔性制造系统的应用情况等。

    此外,还特别强调了数据驱动的重要性。标准提出要建立统一的数据采集平台,确保数据的真实性和完整性,并且鼓励运用大数据技术挖掘潜在价值,支持企业的精准运营和战略规划。

    最后,在实施建议上,建议企业根据自身实际情况选择合适的评估周期,并组建专业的评估团队,同时积极引入外部咨询机构的专业意见,以保证评估结果的客观公正性。此外,还需建立健全相应的激励机制,激发员工参与智能制造改造的积极性,形成全员参与的良好氛围。

    总之,《工业企业智能制造能力成熟度评估规范》为工业企业提供了全面系统的指导方案,帮助企业明确自身所处位置,制定合理的发展路径,最终实现转型升级的目标。

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