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    DB21T 3469—2021 适合教室内姿态估计的标注规范
    姿态估计标注规范教室内场景人工智能数据集
    20 浏览2025-06-03 更新pdf2.65MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了教室内姿态估计的标注规范,包括术语和定义、标注规则、数据集构建要求等内容。本文件适用于教室内姿态估计相关技术的研究、开发及应用。
    Title:Specification for Pose Estimation Annotation in Classroom Scenarios
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.240.99

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    DB21T 3469—2021 适合教室内姿态估计的标注规范
  • 拓展解读

    DB21T 3469—2021 是辽宁省发布的关于教室内姿态估计的标注规范,该标准为教育场景中的智能分析提供了详细的指导。以下选取了几个重要的条文进行详细解读:

    1. 数据采集环境要求

    标准中明确规定,教室内光线应保持均匀,避免强光直射或阴影遮挡。这主要是为了确保摄像头捕捉到的人体姿态信息准确无误。例如,在自然光照条件下,教室窗户的位置和大小需要合理设计,以减少阳光直射导致的画面过曝现象。

    2. 标注对象与范围

    本标准指出,标注的目标是学生个体,包括但不限于头部、肩膀、肘部、手腕、髋部、膝盖以及脚踝等关键点。每个关键点需精确地标记出来,以便后续进行动作识别和行为分析。同时强调,对于特殊情况下(如学生佩戴帽子或眼镜),也应尽量完整记录其身体姿态特征。

    3. 数据标注精度标准

    对于人体关键点的位置坐标,标准提出了具体的误差范围要求:在正常分辨率下,误差不得超过像素值的5%。这意味着如果图像分辨率为640x480,则任何两点间距离测量的最大允许偏差约为16像素。这一规定有助于保证后续算法训练的效果。

    4. 隐私保护措施

    在进行数据收集时,必须事先获得家长或监护人的书面同意,并且不得存储任何可直接识别个人身份的信息。此外,所有涉及人脸的部分都应当经过模糊处理或者完全遮盖,以符合相关法律法规对个人信息安全的要求。

    5. 质量控制流程

    为确保标注工作的高质量完成,标准建议建立一套完整的审核机制。首先由初级标注员完成初步标记工作,然后交由经验丰富的高级标注师复核修正。最后还需通过随机抽样的方式检查最终成果是否满足上述各项指标。

    以上几点只是整个标准内容的一部分精华所在,但足以体现其专业性和实用性。遵循这些原则不仅能够提高教室内智能监控系统的性能,同时也兼顾了技术发展与伦理道德之间的平衡。

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