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摘要:本文件规定了大数据应用中云服务安全的技术要求、安全管理措施及实施指南。本文件适用于指导企事业单位在大数据应用过程中云服务的安全设计、建设与运维。
Title:Technical Guidelines for Cloud Service Security in Big Data Applications
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.040
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拓展解读
DB15/T 2196—2021《大数据应用 云服务安全技术指南》是内蒙古自治区发布的一项地方标准,旨在规范大数据环境下云服务的安全技术要求。以下是对该标准中部分重要条文的详细解读:
1. 数据分类与分级管理
标准明确指出,云服务提供商应根据数据的重要性和敏感程度对其进行分类和分级管理。例如,对于涉及个人隐私的数据应当采取最高级别的保护措施。这一规定强调了数据分类的重要性,确保不同级别的数据能够得到相应的安全保障。
2. 身份认证机制
在身份认证方面,标准要求采用多因素认证(MFA)来增强系统的安全性。这意味着用户登录时不仅需要提供用户名和密码,还需要通过其他方式如短信验证码或生物识别等进一步验证身份。这种多层次的身份确认方式可以有效防止未授权访问。
3. 加密技术的应用
关于加密技术的应用,标准提出了具体的要求:所有传输中的敏感信息都必须使用强加密算法进行加密处理;存储的数据也需采用适当的加密手段保护。此外还特别提到要定期更新密钥以保证加密的有效性。
4. 日志记录与审计功能
标准强调了建立完善的日志记录系统的重要性,并要求对所有的操作活动进行详细的记录以便后续审计。这有助于追踪任何异常行为并及时发现潜在的安全威胁。
5. 应急响应计划
针对可能发生的网络安全事件,标准建议制定详细的应急响应计划。包括但不限于事件检测、分析、抑制、根除、恢复以及事后总结等多个阶段的工作流程。这样可以在发生事故时迅速做出反应,最大限度地减少损失。
以上几点只是DB15/T 2196—2021部分内容的简要介绍,实际标准还包括更多细致的规定和技术细节。遵循这些指导原则可以帮助企业更好地管理和保护其大数据资产,在享受云计算带来的便利的同时降低风险。