资源简介
摘要:本文件规定了畜牧兽医大数据元数据的定义、结构、内容及管理要求。本文件适用于畜牧兽医领域大数据的采集、存储、交换和共享等环节中的元数据管理。
Title:Application and Management of Big Data in Animal Husbandry and Veterinary Medicine - Part 2: Metadata
中国标准分类号:B51
国际标准分类号:65.020
封面预览
拓展解读
DB50/T 1096.2-2021《畜牧兽医大数据应用与管理 第2部分:元数据》是重庆市发布的关于畜牧兽医领域大数据管理的地方标准。该标准规定了畜牧兽医大数据中元数据的定义、分类、内容要求及管理规范,旨在推动畜牧兽医行业的信息化和标准化建设。
以下是标准中的几个重要条文及其详细解读:
3.1 元数据定义
标准明确指出元数据是指描述数据的数据,用于描述数据集的内容、质量、条件和其他特性。元数据的作用在于帮助用户理解数据的意义和使用方法,确保数据的可发现性、可访问性和互操作性。
4.2 元数据分类
根据标准,元数据被划分为技术元数据、描述元数据和管理元数据三类:
- 技术元数据:包括数据格式、编码方式、存储位置等信息,用于技术支持和系统集成。
- 描述元数据:涵盖数据的主题、来源、创建者等基本信息,便于用户了解数据背景。
- 管理元数据:涉及数据的所有权、版本控制、更新频率等内容,有助于数据管理和维护。
5.1 数据集描述要求
标准要求每个数据集都应包含以下关键描述信息:
- 数据集名称:简洁明了地反映数据主题。
- 数据集摘要:简要概述数据集的主要内容和用途。
- 关键字:提供多个关键字以便于检索。
- 数据集联系人:列出负责数据集的人员或机构及其联系方式。
7.1 元数据管理原则
在元数据管理方面,标准提出了以下原则:
- 一致性:确保不同来源的数据具有相同的元数据结构和内容标准。
- 完整性:所有必要的元数据项都应完整填写,不得遗漏。
- 及时性:及时更新元数据以反映最新的数据状态。
- 安全性:保护元数据的安全,防止未经授权的访问和篡改。
这些条文为畜牧兽医大数据的规范化管理提供了具体的指导,有助于提高行业数据资源的利用效率和服务水平。