DB50T 1096.7-2021 畜牧兽医大数据应用与管理 第7部分：管理要求

摘要：本文件规定了畜牧兽医大数据应用与管理的管理要求，包括数据管理、安全管理、运维管理、人员管理和应急处理等方面的内容。本文件适用于重庆市范围内从事畜牧兽医大数据应用与管理的相关单位和个人。
Title：Application and Management of Big Data in Animal Husbandry and Veterinary Science - Part 7: Management Requirements
中国标准分类号：B53
国际标准分类号：65.020

DB50/T 1096.7-2021《畜牧兽医大数据应用与管理 第7部分：管理要求》是重庆市地方标准的重要组成部分，旨在规范畜牧兽医领域的大数据管理工作。以下将选取其中几个关键条款进行深度解读。

### 数据采集与存储

标准中明确指出，数据采集应遵循全面性、准确性和及时性的原则。这意味着在收集数据时，不仅要覆盖所有必要的信息点，还要确保数据的真实可靠，并且能够快速更新以反映最新的情况。此外，对于敏感数据的存储，必须采取加密措施，防止未经授权的访问。这一规定有助于保护隐私和商业机密，同时保障数据的安全性。

### 数据共享与交换

关于数据共享与交换，标准强调了互操作性和标准化的重要性。各参与方应当采用统一的数据格式和技术规范来进行数据交换，以避免因格式不兼容导致的信息丢失或误解。另外，建立有效的权限控制系统也是必不可少的，它可以帮助管理者根据用户的角色分配不同的访问权限，从而实现数据的有效管理和使用。

### 数据质量控制

为了保证数据的质量，标准提出了定期审核机制。这包括对数据完整性的检查、一致性验证以及异常检测等环节。通过这些措施可以及时发现并纠正错误数据，提高整体数据质量。同时，还鼓励建立反馈机制，让使用者能够报告他们遇到的问题，以便进一步改进数据质量和相关流程。

### 安全保障措施

在安全保障方面，标准要求制定详细的安全策略和应急预案。其中包括但不限于防火墙配置、入侵检测系统部署、定期安全培训等内容。一旦发生安全事故，应立即启动应急响应计划，最大限度地减少损失，并尽快恢复正常运营状态。

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