DB42T 1650.1-2021 禽蛋自动化分拣方法 图像识别 第1部分清洁度要求

DB42/T 1650.1-2021是湖北省地方标准中关于禽蛋自动化分拣方法图像识别的重要规范。该标准的第1部分主要规定了禽蛋清洁度的要求，这是确保禽蛋品质和食品安全的关键环节。以下将选取其中的重要条文进行详细解读。

3.1 清洁度分级

标准中明确将禽蛋的清洁度分为四个等级：A级、B级、C级和D级。每个级别的具体要求如下：

- A级：表面无明显污物，允许有轻微的水渍或灰尘附着。

- B级：表面允许有少量泥点或粪便痕迹，但不能超过总面积的5%。

- C级：表面允许有较多的泥点或粪便痕迹，但不能超过总面积的15%。

- D级：表面污物覆盖面积超过总面积的15%，不符合食用标准。

这一分级系统为自动化分拣设备提供了清晰的操作依据，有助于提高分拣效率和准确性。

4.1 图像采集

为了准确评估禽蛋的清洁度，标准对图像采集提出了具体要求：

- 使用高分辨率相机进行拍摄，确保图像清晰度不低于800万像素。

- 照明条件需均匀稳定，避免阴影和反光影响图像质量。

- 拍摄角度应从多个方向进行，以全面捕捉禽蛋表面的信息。

这些措施旨在确保采集到的图像能够真实反映禽蛋的实际状况，为后续的图像识别提供可靠的数据支持。

5.1 自动化分拣设备性能

对于执行禽蛋清洁度自动分拣的设备，标准设定了以下性能指标：

- 分拣速度不低于每分钟500枚。

- 分拣准确率需达到95%以上。

- 设备运行稳定性要求在连续工作8小时内故障率不超过2%。

这些性能指标不仅保证了分拣效率，也确保了分拣结果的可靠性，从而满足实际生产需求。

通过上述解读可以看出，DB42/T 1650.1-2021标准在禽蛋清洁度的评价体系、图像采集技术和自动化分拣设备性能等方面都做出了详细的规定，为推动禽蛋产业的标准化和现代化发展提供了有力的技术支撑。