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摘要:本文件规定了贵州省精准扶贫大数据平台中贫困户识别的指标体系,包括识别原则、指标构成、数据采集与管理等内容。本文件适用于贵州省各级政府及相关部门在精准扶贫工作中对贫困户的识别和管理。
Title:Precision Poverty Alleviation Big Data Platform - Part 2: Index System for Poor Household Identification
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
DB5223T 8.2—2020精准扶贫大数据平台第2部分:贫困户识别指标体系,为贫困地区的精准识别提供了科学依据。以下对其中的重要条文进行详细解读。
首先,在贫困户识别指标体系中明确指出,贫困户识别应遵循“一核二看三比四评议”的原则。“一核”即核实家庭收入情况,“二看”是查看住房条件和教育状况,“三比”指比较邻里间的经济水平,“四评议”则是通过村民代表会议进行民主评议。这一系列步骤确保了识别过程的公平公正。
其次,该标准强调了信息采集的重要性。要求全面收集包括家庭成员基本信息、健康状况、劳动能力、土地资源利用情况等在内的多项数据。这些数据将作为判断是否符合贫困户标准的关键依据。
再者,对于特殊群体如孤寡老人、残疾人等,标准特别提出需单独设立评估机制。这体现了对弱势群体的关注与保护,有助于实现真正的精准扶贫。
最后,标准还规定了动态调整机制。一旦发现已认定的贫困户不再符合贫困标准,应及时退出;同时也要及时补充符合条件的新对象进入系统管理之中。这样可以保证整个识别工作的时效性和准确性。
综上所述,《DB5223T 8.2—2020》不仅构建了一个完整的贫困户识别框架,而且通过具体的操作流程和技术手段保障了政策执行的有效性。这对于推动我国扶贫事业的发展具有重要意义。