DB52T 1557-2021 大数据开放共享安全管理规范

摘要：本文件规定了大数据开放共享过程中的安全管理要求，包括数据分类分级、安全评估、访问控制、隐私保护、日志审计等内容。本文件适用于贵州省范围内进行大数据开放共享的政府部门、企事业单位及其他相关组织。
Title：Management Specification for Big Data Open Sharing Security
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240

《大数据开放共享安全管理规范》（DB52/T 1557-2021）是贵州省制定的一项地方性技术规范，旨在指导和规范大数据开放共享过程中的安全管理。以下将对其中的关键条款进行深度解读。

首先，该标准在“术语和定义”部分明确了大数据、开放共享等核心概念。其中，“大数据”被定义为海量、多样化的数据集合，这些数据通过传统软件工具难以捕捉、存储、管理和分析。“开放共享”则强调数据资源的合法获取与合理使用，确保数据在不同主体间安全流转。

其次，在“基本原则”中提出了数据安全应遵循的合法性、必要性和最小化原则。这意味着任何大数据开放共享活动都必须符合国家法律法规，且仅限于实现特定目的所需的最低限度的数据范围。例如，当某机构需要开放企业经营状况时，只允许公开与该目的直接相关的数据字段，而不能泄露敏感信息如个人隐私。

再者，“数据分类分级管理”是一项重要内容。根据数据的重要程度及潜在风险等级，标准要求建立三级分类体系：一级为低风险基础信息；二级涉及一般商业机密或公众利益相关的信息；三级则是高度敏感的国家安全或个人隐私数据。对于不同级别的数据采取相应的保护措施，比如加密传输、访问控制以及定期审计等手段。

此外，“数据生命周期安全管理”贯穿数据从生成到销毁的全过程。在数据采集阶段需验证来源的真实性并记录日志；存储期间要实施严格的权限管理机制，防止未授权访问；使用过程中应监控异常行为，并及时响应安全事件；最后在数据不再需要时彻底清除以避免残留风险。

最后，“应急响应与恢复”章节强调了面对突发事件时的快速反应能力。规定组织应当制定详细的应急预案，包括但不限于数据备份策略、灾难恢复计划以及跨部门协作流程。一旦发生数据泄露或其他安全问题，能够迅速定位原因、隔离受影响区域，并启动修复程序。

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