DB3208T 135-2020 精准农业作物生长环境信息采集规范

摘要：本文件规定了精准农业中作物生长环境信息采集的术语和定义、采集内容、采集方法、数据质量要求及管理规范。本文件适用于江苏省内从事精准农业活动的相关单位和个人进行作物生长环境信息的采集与管理。
Title：Specification for Collection of Crop Growth Environment Information in Precision Agriculture
中国标准分类号：B 73
国际标准分类号：65.020

DB3208/T 135-2020《精准农业作物生长环境信息采集规范》是江苏省连云港市发布的关于精准农业领域的一项地方标准。该标准规定了精准农业中作物生长环境信息采集的基本要求、技术指标、采集方法和数据处理等内容，适用于精准农业中的作物生长环境信息采集工作。

下面对标准中的几个关键条款进行详细解读：

1. **范围**：本标准适用于连云港市范围内从事精准农业的单位和个人，在作物生长环境信息采集过程中应遵循此规范。这一条款明确了标准的应用范围，确保所有相关活动都能按照统一的标准执行。

2. **术语和定义**：包括“精准农业”、“作物生长环境”等专业术语的定义。例如，“精准农业”是指利用现代信息技术手段，实现农业生产过程的精确控制与管理的一种现代农业生产方式。明确这些术语有助于各方理解一致，避免因概念不清而产生分歧。

3. **基本要求**：提出采集设备需具备高精度、稳定性和可靠性，并且要定期校准维护以保证测量结果准确无误。此外还强调了安全操作规程的重要性，比如防止电磁干扰影响仪器正常工作等。

4. **技术指标**：根据不同类型的传感器设定了相应的性能参数，如温度传感器误差不超过±0.5℃；湿度传感器相对湿度测量范围为0%-95%，允许偏差±3%RH等。这些具体的技术指标为设备选型提供了依据，同时也便于后续的数据对比分析。

5. **采集方法**：详细描述了如何正确安装布置各种类型的传感器以及现场调试步骤。例如，在安装土壤水分传感器时要注意避开大块石子或金属物体以免影响信号传输；对于空气温湿度计则建议悬挂在离地面约1.5米处且周围没有遮挡物的地方等等。这些细节指导能够有效提高数据采集的质量。

6. **数据处理**：介绍了原始数据预处理的方法，包括去除异常值、填补缺失值等，并给出了推荐使用的统计分析模型。同时指出最终形成的数据库应当具备可追溯性，即每条记录都应标明来源出处及生成时间等信息，以便于后期查阅核验。

7. **质量控制措施**：为了保证整个采集流程符合要求，标准特别强调了建立完善的质量管理体系的重要性。这其中包括制定详细的作业指导书、开展员工培训、实施内部审核等一系列环节，确保每一步骤都能够严格按照规定执行。

登陆阅读剩余内容

登陆 注册