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摘要:本文件规定了生物特征识别技术在公共安全领域的应用原则、应用场景、系统要求和技术要求。本文件适用于公共安全领域中涉及生物特征识别技术的规划、设计、开发、实施和管理。
Title:Guidelines for the Application of Biometric Recognition Technology in Public Security Field
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.040
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拓展解读
DB14T 2164-2020《生物特征识别技术应用指南 公共安全领域》是山西省制定的一项地方标准,旨在规范生物特征识别技术在公共安全领域的应用。以下将选取部分关键条款进行详细解读。
一、术语和定义
标准中对“生物特征识别”、“生物特征数据”等核心概念进行了明确界定。例如,“生物特征识别”被定义为通过计算机利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的技术过程。这一定义明确了生物特征识别的本质,即利用人体的唯一性特征来实现身份认证,强调了技术手段与身份鉴定之间的关系。
二、技术要求
在技术要求部分,标准提出了多项具体指标。如对于指纹识别系统,要求错误接受率(FAR)不超过0.001%,错误拒绝率(FRR)不超过0.01%。这意味着系统必须具备极高的准确度,在保证安全性的同时也要兼顾用户体验。此外,还规定了图像采集设备的分辨率不得低于500dpi,确保获取的生物特征信息足够清晰完整。
三、数据管理
关于数据管理,标准强调了数据的安全性和隐私保护。要求所有涉及生物特征的数据都应加密存储,并采用访问控制机制限制非法访问。同时,明确规定任何单位和个人未经本人同意不得擅自采集、使用或对外提供生物特征数据。这充分体现了以人为本的原则,尊重个人隐私权,防止滥用生物特征数据造成不良后果。
四、应用场景
标准根据不同场景提出了具体的应用建议。比如,在公共安全检查站设置时,应结合实际情况选择合适的生物特征识别方式,如人脸比对、虹膜扫描等,并合理规划设备布局以提高工作效率。另外,在大型活动安保中,可以利用移动终端快速核验入场人员的身份信息,既方便又高效。
五、应急处置
针对可能出现的各种突发情况,标准给出了相应的应急处理措施。当发生系统故障导致无法正常运行时,应立即启动备用方案,并及时通知相关人员采取人工核查等方式维持秩序;若发现有恶意破坏行为,则需迅速报警并配合公安机关调查取证。
总之,《生物特征识别技术应用指南 公共安全领域》不仅提供了全面的技术指导,还从多个角度保障了生物特征识别技术的安全可靠应用,对于促进该领域健康发展具有重要意义。